상황정보를 활용한 스마트폰 기반 라이트 소셜 검색 및 추천 시스템 구현 (Implementation of Social Search and Recommendation System using Context Information based on Smart Phones)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 13권 / 4호 / 293 ~ 311페이지
· 저자명 : 서아리아, 김의창

초록

최근 모바일 기술의 발달과 모바일 단말기기의 확산으로 SNS(Social Network Service)의 이용자 수가 급격히 늘어남에 따라 이를 활용한 다양한 응용 서비스들이 개발되고 있다. 유비쿼터스 환경에서 상황정보를 이용하면 사용자가 컴퓨터에 지시사항을 직접 입력하지 않아도 스스로 사용자의 상황을 인지하여 처리할 수 있다.
본 논문에서는 GPS(Global Positioning System)와 가속도센서를 이용하여 사용자의 상황을 인식하여, 센서로부터 수집된 정보와 SNS에서 노출된 객관적인 데이터를 매칭 시켜 모바일 환경에서 사용자에게 개인화된 정보검색과 추천이 가능한 시스템을 구현하였다.
본 시스템은 기존의 검색 시스템이 제공하는 단순 정보와 불필요한 정보를 출력하는 문제를 해결하였고, 개인화된 검색 및 추천 리스트를 출력시키므로 사용자의 만족도와 신뢰도를 높일 수 있었다.

영어초록

Recently, advancement in mobile technology and growing popularity of various mobile devices, and as a result, increase in SNS(Social Network Service) users, have caused a spike in the development of a wide range of mobile applications. With contextual information in a ubiquitous environment, users do not need to enter instructions manually, and instead, the computer is aware of the situation and can process the instructions by itself.
In this paper, using a GPS(Global Positioning System) and accelerometer sensors to recognize the user’s situation, and by matching collected information from the sensors to the available information from SNS according to the mobile environment, a system has been developed which offers a personalized recommendations and search results to the user.
The new system solves the problem of existing systems, which provided unnecessary redundant information, by offering a list of personalized recommendations according to the mobile device environment, and therefore results in better user satisfaction and system reliability.

참고자료

· 없음