스마트폰 앱 로그데이터를 활용한 라디오 청취자 유형분석 (Classifying Radio Listener Groups Using Smartphone App Log Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국방송학회
· 수록지 정보 : 방송과 커뮤니케이션 / 18권 / 4호 / 5 ~ 49페이지
· 저자명 : 이경렬, 김형중

초록

이 연구는 라디오 청취자 파악을 위하여 기존의 설문조사 방식을 벗어나 스마트폰 애플리케이션(이하 앱) 로그데이터를 활용한 좀 더 효율적인 방법을 제시함과 함께 청취행태에 따른 청취자 유형을 살펴보고, 이러한 청취유형의 특징을 다양한 인구통계학적 변인을 통해 설명하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 2017년 7월부터 두 달 동안 SBS 라디오의 스마트폰 앱인 ‘Gorealra’(이하 고릴라)를 통해 실시간 라디오를 청취한 누적 495만명의 청취자에 대한 로그데이터 1억 3000만여 건을 분석하여 인구통계학적 변인을 통한 청취행태의 차이를 살펴보고, 프로그램별 이용량을 중심으로 군집분석을 실시하였다. 최종적으로 5개의 라디오 청취유형별 집단이 추출되었으며 군집별 청취행태의 차이를 토대로 ‘FM-출근/오후’, ‘AM-심야/아침’, ‘FM-심야’, ‘AMFM-Always’, ‘FM-Heavies’ 집단으로 구분하였다. 각 군집들의 인구통계학적 특성을 살펴본 결과 각 청취유형별로연령대, 직업군 및 가입통신사와 사용하는 스마트폰 기기 등에 있어 동질성을 가진 이용자의 특성들이 발견되었다. 아울러 이 연구는 로그데이터 분석이 기존 청취자 수용도 조사에 비해 분석의 시간과 비용을 크게 감소시킴과 동시에, 보다 심층적인 분석이 가능함을 증명함으로써 로그데이터 분석 방법의 유용성을 제시하였다. 끝으로 군집분석 방법을 사용한 이 연구 결과의 타당성 검증을 위한 후속 연구의 필요성과 로그데이터 분석이가진 한계점 등이 논의되었다.

영어초록

The purpose of this paper is to suggest a more efficient method to understand the radio listeners utilizing the app log data rather than the questionnaire survey, to examine the types of the listeners, and to explain the characteristics of listening behavior through various socio-demographic variables. To do this, 130 million log data gathered for 2 months from cumulative 4.95 million app-users using the SBS smartphone radio app “Gorealra” were used for the analysis. With this data, the difference in the listening behavior was examined through the socio-demographic variables and cluster analysis was conducted for analyzing the radio usage pattern.
Finally, five groups of radio listening types were extracted based on the difference of the listening behavior on the radio programs; ‘FM-Morning Rush/Afternoon’, ‘AM-Night/Morning’, ‘FM-Midnight’, ‘AMFM-Always’, and ‘FM-Heavies’. Through the socio-demographic analysis, user similarities among groups were observed and similarities were affected by ages, occupations, their mobile phone devices, and the telecom service providers. In addition, this study suggests the possibility and usefulness of analytical method through analysis of log data which can reduce the time and cost more than the existing listener acceptance survey at any time.

참고자료

· 없음