스마트폰의 모션 센서를 사용한 낙상 감지 접근방법 (Fall Detection Approach Using Motion Sensors of Smartphone)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 17권 / 7호 / 47 ~ 54페이지
· 저자명 : 조정길

초록

낙상은 부상 또는 부상을 동반할 수 있는 높은 위치에서의 가파른 낙하이다. 낙상은 일반적인 사고이며 고령자 부상의 가장 중요한 원인이다. 이러한 낙상으로 인하여 폐렴이나 감염과 같은 합병증으로 사망할 수 있는 장애가 있는 골절이 많이 발생한다. 이러한 이유로 낙상 감지는 활발한 연구 분야이다. 이 연구는 일상생활 활동에서의 낙상을 감지하기 위한 방법을 연구한다. 가속도계를 사용하는 대부분의 낙상 연구는 가속도의 크기 변화를 알아내는데 초점을 맞춘다. 그러나 이 연구에서는 낙상 감지를 위해 3축 가속도계 및 자이로스코프와 같은 최신 스마트폰의 센서 데이터를 처리하는 임계값 기반 낙상 감지 방법론을 제시한다. 실험에서 데이터는 전방, 후방, 좌와 우의 4방향으로 낙상 시뮬레이션을 통해 수집된다. 이전 방법과 비교하여, 제안된 방법은 더 높은 정확성을 얻었다.

영어초록

Falling is a precipitous drop from a height, which may be accompanied by injuries. Falling is a common accident and the most significant cause of injury for elderly people. These falls cause many disabling fractures that could eventually lead to death due to complications, such as pneumonia or infection. For this reason, fall detection is an active area of research. This study investigates the methodology to identify falls from daily life. Most of the research on falls in which accelerometers used focus on determining the change in magnitude of acceleration. But, in this article, we present a threshold-based fall detection method that processes data from common sensors in modern mobile phones, such as triaxial accelerometer and gyroscope in order to detect falls. In the experiments, the data is collected by simulating fall in four directions: forward, backward, left and right. Compared with previous methods, the proposed method achieves higher accuracy.

참고자료

· 없음