걸음걸이와 CNN을 활용한 스마트폰 인증 시스템 (Smartphone Authentication System using Personal Gaits and CNN)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 20권 / 10호 / 71 ~ 82페이지
· 저자명 : 최지우, 최상일, 강태원

초록

초연결성이 중심이 된 사회에서 정보의 공유만큼 중요한 것은 각각의 정보가 적법한 사용자에게만 열람되어야 한다는 점이다. 본 연구에서는 전통적인 인증 방식에서 벗어나 인간의 걸음걸이에 기반한 스마트폰 인증 시스템을 제안한다. 인간의 걸음걸이를 CNN 모델로 학습시킨 후 스마트폰에 탑재하여 사용자가 스마트폰을 휴대한 상태로 7초간 걷는 것으로써 적법한 사용자인지 아닌지를 판별한다. 모델 평가지표는 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score, EER을 적용했다. 그 결과, 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score 모두 평균 95% 이상의 결과를 얻었고, 평균 EER은 0.048로 나타났다. 시스템 분석 결과가 보여주는 것은 본 연구에서 제안한 시스템이 높은 신뢰성과 낮은 오류율을 가지고 있다는 것이다. 결과적으로 이 연구를 통해 인간의 걸음걸이가 새로운 사용자 인증 수단으로 사용될 수 있는 가능성을 보였다.

영어초록

In a society centered on hyper-connectivity, as important as information sharing is that each piece of information must be viewed only by legitimate users. In this study, we propose a smartphone authentication system based on human gait, breaking away from the traditional authentication method. After learning human gait with CNN, it is mounted on a smartphone to determine whether the user is a legitimate user by walking for 7 seconds while carrying the smartphone. Accuracy, precision, recall, F1-score, and EER were applied as evaluation indicators of the model proposed in this study. As a result, accuracy, precision, recall, and F1-score all achieved an average of 95% or more, and the average EER was 0.048. What the system analysis results show is that the system proposed in this study has high reliability and low error rate. As a result, this study showed the possibility that human gait could be used as a new user authentication method.

참고자료

· 없음