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반응표면법을 이용한 폐자동차 범퍼 파쇄물의 색채선별공정 최적화 연구 (Optimization of Color Sorting Process of Shredded ELV Bumper using Reaction Surface Method)

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최초등록일 2025.07.17 최종저작일 2019.04
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반응표면법을 이용한 폐자동차 범퍼 파쇄물의 색채선별공정 최적화 연구
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    • 🔬 반응표면법(BBD)을 활용한 체계적인 실험 설계와 최적화 접근법
    • 📊 통계적 분석을 통한 높은 신뢰성의 연구 결과 도출

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국자원리싸이클링학회
    · 수록지 정보 : 자원리싸이클링 / 28권 / 2호 / 23 ~ 30페이지
    · 저자명 : 이훈

    초록

    폐자동차 범퍼 파쇄물 재활용을 위하여 색채선별법을 도입하였다. 색채선별법은 기존의 비중, 입도 차이에 의한 선별이 어려운물질을 색상 차이를 이용한 카메라와 영상 분석기법으로 분리하는 선별법이다. 본 연구에서는 반응표면법 중 BBD (Box-Behnken Design)를 적용하여 실험을 계획하고 최적 조건을 도출하였다. 색채민감도, 피드투입량 및 입자크기의 영향을 분석하였으며, 회귀분석과 통계적인 방법에 기초하여 2차 반응 모델을 획득하였다. R 2 및 p-value는 각각 99.56%, < 0.001로 타당하였으며, 추정된 최적조건은 색채민감도 32%, 피드투입 200 kg/h, 입자크기 33 mm 조건에서 94.1%의 회수율이 나올 것으로 예측하였다. 실제 실험을통한 회수율은 93.8%로 나타나 해당 모델이 적절함을 확인하였다.

    영어초록

    An color sorting technique was introduced to recycle End-of-life automobile shredded bumpers. The color sorting is a innovate method of separating the differences in the color of materials which are difficult to separate in gravity and size classification by using a camera and an image process technique. Experiments were planned and optimal conditions were derived by applying BBD (Box-Behnken Design) in the reaction surface method. The effects of color sensitivity, feed rate and sample size were analyzed, and a second-order reaction model was obtained based on the analysis of regression and statistical methods and R 2 and p-value were 99.56% and < 0.001. Optimum recovery was 94.1% under the conditions of color sensitivity, feed rate and particle size of 32%, 200 kg/h, and 33 mm respectively. The recovery of actual experiment was 93.8%. The experimental data agreed well with the predicted value and confirmed that the model was appropriate.

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