지수평활법과 ARIMA모형을 이용한 무역인력 수급예측에 관한 연구 (A Study on the Forecasting Supply and Demand of Trade Experts using Exponential Smoothing Method and ARIMA Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국무역상무학회
· 수록지 정보 : 무역상무연구 / 93권 / 177 ~ 196페이지
· 저자명 : 방성철, 박광서

초록

효율적인 무역인력 양성정책의 수립을 위해서는 향후 무역인력 수급에 대한 객관적인 예측자료가 필요하다. 그러나 아직까지 이에 대한 체계적인 분석은 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 시계열 분석 방법 중에서 일반적으로 많이 사용되고 있는 지수평활법과 ARIMA모형을 적용하여 무역인력의 수요와 공급을 예측하였다. 분석 결과 향후 무역인력의 부족이 예측되었다. 무역인력의 공급이 지속적으로 감소하고 있는 상황을 고려할 때 무역인력의 수급 차이는 더욱 증가할 것으로 보인다. 본 연구는 무역인력 수급예측을 위한 기초 연구로서 관련된 연구에 방향성을 제공하였다는데 그 의미가 있으며, 효율적인 무역인력의 양성을 위해서는 무역인력 수급예측에 대한 보다 체계적인 연구가 진행될 필요가 있다.

영어초록

The analysis of supply and demand differences for trade experts is the process of analyzing the differences and causes through supply and demand forecast. Forecasting of supply and demand of trade experts is a study based on planning for the development of competitive trade experts. This study applied exponential smoothing method and ARIMA model to forecast the supply and demand of trade experts from 2021 to 2025. As a result of analysis, it was predicted that the shortage of trade experts will be from 5,705 to 10,392 persons per year in average.
As the importance of trade is expected to increase due to changes in the global trade environment, the demand for trade experts is likely to increase further. Considering the situation in which the supply of trade experts is continuously decreasing, the difference in supply and demand of trade experts is expected to increase further. As it becomes increasingly difficult to secure a stable trade experts, it is necessary to prepare a plan against it.
This study is a basic study for the forecasting supply and demand of trade experts and provides direction for related studies. This study is meaningful in that the time series analysis method was applied to the forecasting demand and supply of trade experts. In order to cultivate efficient trade experts, it is necessary to conduct more systematic research on the forecasting supply and demand of trade experts.

참고자료

· 없음