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설문자료를 이용한 소상공인 신용평가모형 구축에 관한 연구 (A Study on the Construction of Credit Evaluation Model for Small Businesses using survey data)

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최초등록일 2025.07.17 최종저작일 2018.04
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설문자료를 이용한 소상공인 신용평가모형 구축에 관한 연구
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    • 📊 정성적 설문조사 데이터 활용 가능성 검증
    • 💡 실무적으로 적용 가능한 신용평가 모델 연구

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국중소기업학회
    · 수록지 정보 : 2018년 춘계학술대회 / 65 ~ 86페이지
    · 저자명 : 박주완, 배진성, 윤혁준

    초록

    본 논문은 재무변수 등 객관적인 정보를 이용하지 않고 정성적인 자기기입식 설문조사 자료만을 이용하여 신용평가모형 구축 가능성 여부를 확인해 보는 것이 주된 목적이다. 분석 자료는 신용보증재단중앙회의 “2017 소기업·소상공인 금융실태 및 신용보증지원효과 조사”에 응답한 표본 2,884개이다. 모형 구축 결과 최종적으로 선택된 변수는 지역, 월세, 성장단계, 창업동기, 창업 전 직업, 경영상 애로사항, 현재 자금 운용 상황, 주된 차입기관, 대출 거절 이유, 평균매출액, 업력 11개였다. 구축된 모형을 평가하기 위하여 10중첩 교차타당법을 통한 반응률을 확인한 결과 불량일 사후확률이 낮은 구간에서 높은 구간으로 갈수록 불량률이 점차 증가하고 서열화가 잘 이루어지고 있다. 그러므로 소상공인 신용평가모형을 구축하기 위해 정성적인 설문조사 자료를 이용하는 것은 가능하다는 결론을 내릴 수 있다.

    영어초록

    The purpose of this paper is to verify the feasibility of constructing a credit evaluation model using self-filling questionnaire data without objective informations. Analysis data are 2,884 respondents to the "2017 Small Business and Small Business Owners Financial Status and Credit Guarantee Support Effectiveness Survey" of the KOREG. As a result of model construction, 11 independent variables are finally selected. The selected variables are region, monthly rent, growth stage, motivation for start-up, occupation before start-up, difficulties in management, current fund operation situation, main borrowing institution, reasons for loan rejection, average turnover, age of business. The response rate gradually increased from low to high posterior probability of bad, and the sequencing is progressing well. Therefore, it can be concluded that it is possible to use survey data to build a credit rating model for small businesses.

    참고자료

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