짧은 참조신호를 이용한 차동 카오스 편이 변조의 성능 최적화 (Performance of optimization for Short Reference Differential Chaos Shift Keying Scheme)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자통신학회
· 수록지 정보 : 한국전자통신학회 논문지 / 14권 / 3호 / 453 ~ 460페이지
· 저자명 : 장은영

초록

짧은 참조 신호를 이용한 차동 카오스 편이 변조 (SR-DCSK)는 DCSK의 변형으로, 추가적인 복잡성 없이 데이터 전송 속도를 높이고 에너지 효율성을 향상시킨다. 그러나 최적 길이의 기준 신호를 적용해도 기존 DCSK 대비 SR-DCSK의 BER성능의 장점은 보이지 않는다. 본 논문에서는 기준 신호와 정보를 가진 신호에 각각 두 개의 스케일 계수 (scale coefficient)를 적용하여 SR-DCSK의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 그리고 제안된 방법의 성능은 가우스 근삿법을 사용하여 BER로 분석한다. 그 후 도출한 BER 표현식을 기반으로, 주어진 시스템 파라미터에 대해 BER을 최소화하여 두 계수의 비율을 최적화한다. 제안된 방법의 BER은 두 스케일 계수의 최적 비율을 적용할 때 SR-DCSK 보다 많은 부분 개선되었다는 것을 시뮬레이션 결과로 확인한다.

영어초록

The SR-DCSK(Short Reference Differential Chaos Shift Keying) is a variant of DCSK that improves data transmission speed and energy efficiency without additional complexity. However, even when the reference signal of the optimum length is applied, the BER performance of the SR-DCSK is not better than that of the conventional DCSK. In this paper, we propose a scheme to improve the performance of SR-DCSK by applying two scale factors (scale coefficients) to the reference signal and the information signal, respectively. And the performance of the proposed method is analyzed by BER using Gaussian Approximation. Based on the derived BER expressions, we then minimize the BER for a given system parameter to optimize the ratio of the two coefficients. Simulation results confirm that the BER of the proposed method is much improved over the SR-DCSK when applying the optimal ratio of the two scale factors.

참고자료

· 없음