중소제조기업을 위한 한국형 스마트 팩토리 수준 진단 모형에 관한 연구 : 사출업종을 중심으로 (A Study on the Level Diagnosis Model of Korean Smart Factory for Small-Medium Manufacturing Company : Focusing on the Firm of Plastic Injection parts)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 22권 / 2호 / 165 ~ 175페이지
· 저자명 : 이만석

초록

기업이 올바른 스마트공장을 구축하기 위해서는 구축 전후 진단이 필요하며, 현재 정부 주도로 적용되고 있는 수준진단은 10개 범주 44개 평가항목으로 구성되어 있다. 그러나 모든 업종에 획일적으로 적용하고 있어 업종별 다양성을 반영하지 못하고 평가 항목의 모호성이 존재한다. 본 논문에서는 정부 주도의 현행 진단 항목에 대해 개선점을 도출하였으며, 사출업종을 대상으로 새로운 모형을 제시하고 그 모형에 따른 평가항목을 설계하였다. 기존 모형과 차이에 대한 유의성 검증을 위하여 가설을 설정하고 사출업종 27개 기업을 대상으로 연구의 실증을 위한 수준 평가를 진행하였다. 그 결과 일부 범주에서 유의미한 결과가 나타났으며 업종별 다양성을 반영한 스마트공장 수준 진단의 가능성을 입증하였다.

영어초록

In order for a company to build the right smart factory, pre- and post-construction diagnosis is necessary, and the level diagnosis currently applied by the government consists of 44 evaluation items in 10 categories. However, since it is uniformly applied to all industries, it does not reflect the diversity of each industry and there is ambiguity in the evaluation items. In this paper, improvements were made to the current government-led diagnosis items, a new model was presented for the injection molding industry, and evaluation items were designed according to the model. To verify the significance of the difference from the existing model, a hypothesis was set and a level evaluation was conducted to verify the research targeting 27 companies in the injection molding industry. As a result, significant results were found in some categories, demonstrating the possibility of smart factory-level diagnosis that reflects the diversity of each industry.

참고자료

· 없음