우리나라 중소기업의 스마트 팩토리 수용 및 활성화 제고를 위한 정책 방향에 대한 연구 (A Study on the Policy Direction for the Introduction and Activation of Smart Factories by Korean SMEs)

서지정보

· 발행기관 : 한국중소기업학회
· 수록지 정보 : 중소기업연구 / 42권 / 4호 / 251 ~ 283페이지
· 저자명 : 이용규, 박찬권

초록

본 연구는 우리나라의 중소기업들에 대하여 스마트 팩토리관련 기술의 수용 및 사용의 수준을 제고하기 위한 관련 정책의 수립에 도움을 제공하기위한 것이다. 이를 위하여 통합기술수용모델(UTAUT)을 확장하여 기술 수용의도에 영향을미칠 수 있는 추가적인 영향요인들을 선정하였으며, 이를 실증하는 것이다. 연구목적의달성을 위하여 리커트 7점 척도로 구성된 설문지를 작성하였으며, 제조 관련 기업을대상으로 설문조사를 시행하였다. 통계처리에 활용된 설문지는 총 136부이다. 가설검정결과 성과기대와 사회적 영향은 수(사)용의도에 정(+)의 유의한 영향을 미치지만, 노력기대와 촉진조건은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 검정되었다. 확장요인으로서네트워크 효과, 조직특성은 정(+)의 유의한 영향을 미치며, 혁신저항은 부(-)의 유의한영향을 미치지만 인지된 위험은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 검정되었다. 기업의규모가 클수록 인지된 위험과 혁신저항의 수준은 낮으며, 이를 제외한 수(사)용의도영향요인과, 수(사)용의도, 수(사)용행동의 수준은 높은 것으로 검정되었다. 본 연구를통하여 스마트 팩토리 관련 기술의 수(사)용에 긍정적, 부정적 영향을 미칠 수 있는 요인들을규명함으로서 제고되어야 하는 요인과 감소시켜야 하는 요인을 제시하였으며, 비교적기업의 규모가 큰 기업들부터 우선적으로 스마트 팩토리 관련 기술이 수용될 수 있도록하여야 한다는 연구결과를 제시한다.

영어초록

The purpose of this study is to provide assistance to the establishment of related policies to improve the level of acceptance and use of smart factories for SMEs in Korea. To this end, the Unified Technology Acceptance Model (UTAUT) was extended to select additional factors that could affect the intention to accept technology, and to demonstrate this. To achieve the research objective, a questionnaire composed of 7-point Likert scales was prepared, and a survey was conducted for manufacturing-related companies. A total of 136 questionnaires were used for statistical processing. As a result of the hypothesis test, performance expectation and social influence had a positive (+) positive effect on voluntary use, but effort expectation and promotion conditions did not have a significant effect. As an extension factor, the network effect and organizational characteristics had a positive (+) effect, and the innovation resistance had a negative effect (-), but the perceived risk had no significant effect. When the size of the company is large, the perceived risk and innovation resistance are low, and the level of influencing factors for veterinary intentions, veterinary intentions, and veterinary behaviors are excluded. Through this study, factors that could have a positive and negative effect on the adoption (reduction) of smart factory-related technologies were identified and factors to be improved and factors to be reduced were suggested. As a result, this study suggests that smart factory-related technologies should be accepted.

참고자료

· 없음