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4차산업혁명시대 스마트팩토리운영관리(FOM) 시스템의 도입성과에 대한 사례분석 (A Case Study of the Introduction of Smart Factory Operation Management(FOM) in the Fourth Industrial Revolution Era)

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최초등록일 2025.07.16 최종저작일 2018.06
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4차산업혁명시대 스마트팩토리운영관리(FOM) 시스템의 도입성과에 대한 사례분석
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    • 🏭 중소기업의 생산현장 데이터 관리 문제를 해결하는 실용적인 접근법 제공
    • 📊 4M(사람, 기계, 재료, 방법) 정보를 체계적으로 수집하고 분석하는 방법론 제시
    • 🚀 생산성 향상을 위한 7가지 낭비요인 제거 전략 제공

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국전산회계학회
    · 수록지 정보 : 전산회계연구 / 16권 / 1호 / 43 ~ 62페이지
    · 저자명 : 김수영

    초록

    대한민국의 생산・제조분야의 공장들은 IT 솔루션 혹은 생산성 향상 기법 등을 활용하여 다양한 방식으로 생산현장의 데이터(수행, 사용불가, 결함 등)에 대하여 기록 및 관리 감독을 하고 있다. 공장에서는 이러한 데이터를 바탕으로 생산계획을 수립하고 생산현장을 통제하지만 대부분의 중소기업에서는 생산현장의 데이터를 체계적으로 관리하지 못하고 있는 실정이다.
    상기의 문제들을 해결하기 위하여 도입되는 새로운 공장운영관리 방법은 급격히 변화하는 중소규모 제조업체의 4M(사람, 기계, 재료, 방법) 정보를 수집하고 정확한 분석과 신뢰도 높은 데이터 관리를 수행하면서 지속적으로 생산능력을 제어할 수 있도록 설계되어야 한다.
    이에 본 논문은 합리적이고 효율적인 공장운영을 지원하는 소프트웨어 기반의 스마트팩토리운영관리(FOM) 솔루션을 개발하는 방법과 적용 사례에 대한 연구를 수행했다. 본 연구에서는 스마트팩토리운영관리(FOM) 솔루션을 활용하여 생산현장에서 많이 발생하는 7가지의 낭비요인을 제거하고 생산프로세스를 분석함으로써 공장의 생산성을 높이는 방안 및 사례를 제시하였다.
    결론적으로 본 연구의 솔루션은 공장들이 시스템을 안정화하고 수주에 유연하게 대응 할 수 있는 생산계획을 제시할 뿐만 아니라, 4M의 변화에 합리적인 방법으로 공장을 운영할 수 있어 공장의 생산능력을 향상시켜 줄 것이다.

    영어초록

    Companies in the field of production and manufacturing in Republic of Korea are currently supervising data (performances, un-availability, defects and others) of production scenes in various ways by keeping production logs, making good use of IT solutions and others. The companies are establishing production plans and controlling the scenes of production based on such data and yet, most of small and medium-sized businesses do not appear to conduct any systematic supervision on the data of the production scenes. In order to resolve the problems above, a new factory operation and management method should be designed which would constantly control productive capacity by collecting 4M (Man, Machine, Material, Method) information and conducting the most careful supervision and accurate analysis for considering all these rapidly-changing characteristics of the small and medium-sized manufacturing companies. In this light the present study carried out a research on how to develop a software-based smart Factory Operation Management (FOM) solution. The study regards the proposed solution as a solution to increase productivity of a company by eliminating the seven greatest wasteful factors occurring in the scenes of production by analyzing processes. After all, the solution presented in this study leads companies not only to come up with productivity plans to stabilize systems and to cope with the quantity of orders received but also to operate their factories in rational ways depending on changes in 4M, which would, again, eventually improve productive capacity of the companies.

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