ERP 및 스마트팩토리 구축에 따른 기술 수용의 유의성에 대한 실증 연구 (Empirical Study on the Significance of Technology Adoption Based on the Establishment of ERP and Smart Factory)

서지정보

· 발행기관 : 한국경영컨설팅학회
· 수록지 정보 : 경영컨설팅연구 / 21권 / 1호 / 49 ~ 60페이지
· 저자명 : 유준수

초록

본 논문은 ERP 및 여기서 확장된 스마트팩토리를 도입한 기업들을 대상으로 통합기술수용모형을 이용하여 회사에서 운영하는 정보시스템인 ERP/SF 기술 수용에 영향을 미치는 요인들과 이러한 요인들이 기술 사용의도 및 IT 정보기술에 미치는 유의성에 대해 실증 분석을 실시하였다.
연구결과 ERP/SF 기술 사용의도 측면에서는 노력기대, 사회적 영향, 즐거운 경험, 가격가치는 ERP/SF 기술 사용의도에 정(+)의 영향이 있는 것으로 확인되었으나 성과기대, 촉진조건은 ERP/SF 기술 사용의도에 유의적인 영향력이 없는 것으로 나타났다. 또한 IT 정보기술 측면에서는 성과기대, 사회적 영향, 촉진조건, 가격가치는 IT 정보기술에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었으나 노력기대, 즐거운 경험은 IT 정보기술에 유의적인 영향력이 없는 것으로 나타났다.
본 연구가 가진 한계점을 살펴보고 이를 토대로 향후 연구방향을 제안해 보면 다음과 같다.
첫째, 한국의 스마트팩토리는 최근 몇 년 사이에 양적인 성장은 이루었으나 아직은 질적인 성과는 기초 수준에 불과하므로 추후 질적인 성장을 위해 표준 매뉴얼 개발 및 기업들의 특징에 맞는 호환 모듈 개발이 필요하리라 생각된다.
둘째, 현재 기업들의 기술개발 속도 및 경영환경을 고려할 때 ERP/SF 기술사용의도 및 IT 정보기술 측면에서 이에 영향을 미치는 독립변수들은 UTAUT의 기본 변수 외에 더 많은 변인들이 있을 것으로 생각되므로 향후 더 많은 자료조사와 기업체의 현실을 감안하여 연구모델을 재정비하고 발전시킬 필요가 있을 것으로 사료된다.
셋째, 연구결과의 객관성을 높이기 위해 전국적 규모의 확률표본과 스마트 팩토리의 수준별로 설문조사가 진행되어야 할 것이나 이는 설문지의 한계 및 기업이 처한 경영 및 기술환경이 모두 다르므로 이를 모두 반영한 통계 수치를 얻기란 쉽지 않다. 따라서 향후 더 많은 표본이 수집되고 연구의 객관성을 높이는 통계 기법이 도입되면 대기업뿐만 아니라 중소·중견 기업들도 시장표준 및 산업 연동효율의 극대화를 이룰 수 있을 것으로 예상한다.
넷째, 향후 기업들의 제조혁신 마인드의 함양과 공정 및 시스템을 이용한 스마트팩토리 기술적용을 위해 투입 요소인 수주에서부터 산출요소인 출하까지의 전체 프로세스에 대한 통합모형을 개발할 필요가 있어 보인다.
다섯째, 스마트팩토리의 추진을 통해 단순 노동 인력의 감소와 기술력을 갖춘 인력의 증가가 예상되므로 이러한 노동 시장의 변화에 대응할 수 있는 정부의 대처 방안 및 예상치 못한 경영환경에 대비하는 포스트 코로나를 위한 스마트팩토리 구축 솔루션이 필요해 보인다.

영어초록

This study conducted an empirical analysis of the factors that affect the adoption rate of ERP/SF technology, an information system operated by the company via UTAUT model. It also analyzed how these factors affected intent of usage and information technology.
The study found that in terms of behavioral intention to use ERP/SF technology, effort expectancy, social influence, hedonic motivation and price value were found to have positive influence(+) on the intention to use ERP/SF technology, However, performance expectancy and facilitating conditions had no significant impact on the use of ERP/SF technology. In addition, in terms of IT information technology, performance expectancy, social influence, facilitating conditions and price value were found to have positive(+) influence on IT, but effort expectancy and hedonic motivation were found to have no significant impact on IT.
The limitations of this study and the future direction of research based on it are as follows.
First, the start of the Korea Smart Factory began with a public-private smart factory promotion team established in June 2015, and achieved quantitative growth over the past few years. However, because its qualitative growth is only basic, it is believed that it will be necessary to develop standard manuals and develop compatible modules that meet the characteristics of companies for qualitative growth in the future.
Second, with the need for additional potential factors considering the current speed of technology development and business environment, there should be more independent variables that affect the use of ERP/SF technology and IT in addition to the basic variables of UTAUT. Therefore, it is necessary to reorganize and develop research models in consideration of more data research and the reality of businesses in the future.
Third, in order to obtain objective and generalized research results, surveys and research should be conducted on a nationwide scale of probability samples and according to each level of smart factory. However, it is not easy to obtain statistical figures in a standardized way because the limits of the questionnaire and the environment facing the company are all different. Therefore, with the introduction of statistical techniques that enhance the objectivity of research by collecting more samples in the future, it is expected that not only large companies but also small and medium-sized companies will be able to maximize market standards and industrial linkage efficiency.
Fourth, it seems necessary to develop an integrated model for the entire process from order to shipment to foster the mind of manufacturing innovation for companies in the future and to apply smart factory technology using the system.
Fifth, the promotion of smart factories is expected to reduce the number of simple labor force and increase the number of people with technical skills. Therefore, it requires government's measures to cope with these changes in the labor market and a smart factory construction solution for the post-pandemic periods to prepare for the unexpected business environment.

참고자료

· 없음