지속가능한 농업 환경에서 AI 블록체인을 이용한 스마트 팜 데이터의 최적화 방안

서지정보

· 발행기관 : 스마트융합콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 스마트융합콘텐츠논문지 / 3권 / 3호 / 12 ~ 20페이지
· 저자명 : 정윤수

초록

최근 지속 가능한 농업은 스마트 농장을 중심으로 이상 기후변화에 능동적으로 반응하여 농작물을 저비용으로 높은 생산성을 갖도록 농작물의 실시간 정보를 지속적으로 학습 가능한 스마트 농장이 요구된다. IoT 생육 정보는 LR보다 처리 기간이 짧을수록 SVM과 KNN의 처리 효율이 높게 나타났다. 본 논문에서는 농작물에서 추출한 생육 정보를 패턴 별로 Convolution과정과 Pooling 과정을 통해 동일 패턴의 정보를 블록체인으로 묶어 처리하기 때문에 지속 가능한 농업 환경에서 생산되는 농작물의 정보관리, 생산, 재고 등을 시간과 공간 제약 없이 처리되어 경쟁력을 확보할 수 있다. 또한, 제안 기법은 IoT 센서 모니터링을 통해 실시간으로 중요 관리 점을 전산화하기 때문에 관리 기준 이탈 사항이 발행할 때마다 경고 시스템으로 즉각 대응할 수 있다. IoT생육 정보와 다른 자원들을 분류하고 처리할 수 있도록 중복 추론을 통해 효율성을 높였다. 이 경우 KNN과 SVM이 LR보다 평균적으로 더 나은 성능을 보였습니다. LR의 높은 IoT 생육 정보 처리량과 지연 시간은 KNN과 SVM보다 더 비효율적이었다.

참고자료

· 없음