교육용 빅데이터 분석을 위한 게시판 메시지의 범주 정의 (Defining the BBS Text Categories for Analyzing Educational Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보교육학회
· 수록지 정보 : 2016년 동계 학술대회 / 117 ~ 120페이지
· 저자명 : 이용배

초록

국내 원격교육 프로그램 수는 6만개 이상이고 등록된 학습자도 약 1,000만 명 정도로 추산하고 있다. 교육당국의 교육정책도 정규 교육과 비정규 교육에서 원격교육을 계속 확대시키는 것을 지향하고 있다. 그러나 원격교육 시스템에 대한 평가는 수강생 수나 출석률 등 외적인 요인에만 집중되어 있고 학습자의 강의내용에 대한 만족도나 강사에 대한 평가 등은 고려하고 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 원격교육 시스템의 질적 평가를 위한방법으로 빅 데이터 분석 방법을 제안하며 이를 위한 첫 단계로 국내 최대 원격교육 사이트인 EBS 수능특강수강후기 게시판의 글을 수동으로 범주화하는 작업을 수행하였다. 분석 결과 게시판의 글은 11개(강사에 대한호평과 비평, 강의 내용에 대한 호평과 비평, 시스템에 대한 호평과 비평, 교재에 대한 호평과 비평, 진로 상담, 학습 의지, 건의)의 범주로 세분화할 수 있었으며 분석 결과는 향후 원격교육 시스템의 평가 기준으로 사용될수 있을 것이다.

영어초록

There are more than 60,000 remote educational courses in Korea and about 10 million learners are officially registered for them. The policies of the educational authorities are aimed for enriching remote education in both regular and irregular curriculum. The evaluation on remote educational system has been mainly focused on superficial features such as the numbers of the students or attendance rate. Other features like customer satisfaction on lectures or evaluation on the instructor are neglected. This study is to suggest Big Data analysis for quality evaluation of remote education system and performed the first manual categorization of the BBS text on SAT lectures from EBS which is the most popular remote educational web site. The BBS text were categorized to 11 categories (favorable comment on the instructor, criticism on the instructor, favorable comment on the lecture, criticism on the lecture, favorable comment on the system, criticism on the system, favorable comment on the textbook, criticism on the textbook, career counseling, motivation and suggestions). This can be used as the standards of the evaluation of remote education system.

참고자료

· 없음