비선형 FMCW 레이다에서 효과적인 탐지를 위한 자체고조파 억제 알고리즘 (Self-Harmonic Suppression Algorithms for Effective Detection in Nonlienar FMCW Radar)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자파학회
· 수록지 정보 : 한국전자파학회 논문지 / 35권 / 11호 / 955 ~ 958페이지
· 저자명 : 이원렬, 오수영, 홍순기

초록

비선형 레이다 시스템기반의비선형탐지기술은선형물체가제외된전자기기의미약한비선형응답을취득하여전자기기의정보를탐지하는기술이다. 하지만전자기기의비선형응답을유도및취득하기위해서는고출력증폭기와고이득저잡음증폭기가필수적이므로, 시스템자체에서발생하는자체고조파의발생이불가피하다. 이러한자체고조파를억제하기위하여본논문은자체고조파발생경로를예측하여선형물체거리에따른자체고조파LUT(look-up-table) 데이터를확보하였으며. 입자군집최적화(PSO, particle swarm optimization) 알고리즘을 통해 LUT 데이터별 최적의 가중치를 능동적으로 도출하였다. 제안된 알고리즘을 검증하기 위하여 6 m 에위치하는세종류의비선형표적과2.5 m, 4 m 에벽이위치하는두가지은닉환경을구성하여측정을진행하였다. 측정데이터기반으로알고리즘적용결과를살펴보았을때, CA-CFAR(cell average constant false alarm rate)의 임계치가 표적의 위치에서 감소하여 탐지 성능이 향상된것을 확인할 수있었다.

영어초록

Nonlinear radars detect electronic targets by capturing weak nonlinear responses from electronic devices and excluding linear objects.
However, inducing and capturing these responses require high-power and high-gain amplifiers, which inevitably produce self-generated harmonics. To suppress these harmonics, this study developed a technique that predicts their generation paths and collects look-up table (LUT) data based on the distances to linear objects. The optimal weights for the LUT data were derived using the particle swarm opti mization (PSO) algorithm. Measurements were performed with three nonlinear targets at 6 m and walls at 2.5 m and 4 m. The results indicate improved detection performance, with a reduced cell-average constant false alarm rate (CA-CFAR) threshold at the target posi tion when the proposed algorithm was applied.

참고자료

· 없음