지상파 TV 광고 노출 빈도분포 예측과 검증을 위한 사례 연구: BBD 응용 모델과 지상파 TV 광고의 중복 노출 규명을 중심으로　 (Case Study for Forecasting Advertising Exposure Distribution in Network TV Based on BBD Model and Exposure Duplication in Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국광고홍보학회
· 수록지 정보 : 한국광고홍보학보 / 10권 / 2호 / 218 ~ 244페이지
· 저자명 : 박현수

초록

본 연구는 2단계로 구성되어 있다. 첫째는 국내 지상파 TV 시청률 자료를 사용하여 프로그램이 아닌 광고 메시지의 비히클 내 그리고 비히클 간의 중복 노출을 규명하는 것이다. 이 과정은 국내 지상파 TV에서 집행되는 광고 스케줄이 평균적으로 어떤 중복 노출을 갖는가에 대한 정보를 제공한다. 둘째는 이렇게 분석된 중복 노출에 대한 결과와 BBD(beta binomial distribution)에 근거한 응용모델을 사용하여 국내 20개의 실제 광고 캠페인 스케줄의 노출효과에 대한 예측과 실제 결과를 비교분석하고 있다.
같은 수리구조를 갖는 미디어 모델들에 입력된 추정 중복식의 차이를 보여주는 사례 연구 결과 최근 데이터를 활용하여 중복 노출에 대한 규명 후 시도된 미디어 모델은 분석된 20개 브랜드의 광고 캠페인 노출효과 예측에서 놀라운 성과를 보였다. 이러한 결과는 향후 국내에서 미디어 모델을 이용한 광고 캠페인의 효과 예측 시뮬레이션과 효율성 증가에 기여할 것으로 기대한다.

영어초록

The primary objective of this study is to demonstrate how to predict advertising exposure distribution using a variation of the beta binomial exposure distribution (BBD) model. Prior to the application of the media evaluation model and procedures, self-pair and cross-pair duplication of TV ratings were investigated to improve the model capability of prediction. Actual exposure distributions provided by TNS Media Korea were compared with the predicted ones to probe how accurately such models and procedures can forecast the exposure distribution of 20 South Korean advertising campaigns.
The case study results showed that the model implied recent duplication of self & cross pair TV ratings can be accurately used in predicting advertising exposure distribution of the campaigns. The results also can make a contribution to improve advertising cost efficiency and develop simulation models for advertising campaigns in Korea.

참고자료

· 없음