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차량 애드혹 네트워크의 성능 향상을 위한 효율적인 라우팅 알고리즘 제안 (An Efficient Routing Algorithm for the Performance Improvement of Vehicular Ad-hoc Networks)

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최초등록일 2025.07.16 최종저작일 2008.12
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차량 애드혹 네트워크의 성능 향상을 위한 효율적인 라우팅 알고리즘 제안
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    • 전문성
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    • 🚗 차량 애드혹 네트워크의 라우팅 문제를 혁신적으로 해결하는 연구
    • 🔬 그리디 포워딩 기법의 한계를 극복하는 새로운 알고리즘 제안
    • 📊 실험 결과를 통해 성능 개선을 입증한 학술적 가치

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국통신학회
    · 수록지 정보 : 한국통신학회논문지B / 33권 / 12호 / 1075 ~ 1082페이지
    · 저자명 : 임완선, 김석형, 서영주

    초록

    그리디 포워딩(Greedy forwarding) 기법은 주변 노드들의 정보만을 이용해 패킷을 전달하는 기법으로, 전체 라우팅 경로를 유지해야 하는 다른 애드혹 라우팅 프로토콜에 비해 경로 유지가 쉽기 때문에 토폴로지가 자주 변하는 차량간 애드혹 네트워크에 적합한 방식이라고 할 수 있다. 그리디 포워딩 기법에서는 주기적인 비콘 전송을 통해 이웃 노드들의 위치를 획득하고, 패킷을 전달할 때 수신 노드와 가장 가까운 노드를 전달 노드로 선택한다. 이러한 그리디 포워딩의 성능을 떨어뜨리는 주요 원인 중 하나는 이웃 노드가 원래의 위치에서 벗어나면서 발생하는 링크 단절 문제이다. 본 논문에서는 그리디 포워딩 기반의 라우팅 프로토콜인 Greedy Perimeter Stateless Routing (GPSR) 프로토콜을 바탕으로 링크 단절 문제를 해결하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 이웃 노드의 위치와 비콘을 수신한 시간 등을 고려해 효율적이면서도 안정적인 라우팅 경로를 찾는 것을 목표로 한다. 다양한 환경에서의 실험 결과를 통해 우리는 제안하는 알고리즘이 GPSR과 기존의 연구 결과들에 비해 더 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인하였다.

    영어초록

    A greedy forwarding algorithm is one of the most suitable solutions for routing in vehicular ad-hoc networks.
    Compared to conventional routing protocols for mobile ad-hoc networks, greedy forwarding based routing
    protocols maintain only local information of neighbors instead of per-destination routing entries, and thus they
    show better performance in highly-mobile vehicular ad-hoc networks. With greedy forwarding, each node learns
    its geographical position and periodically broadcasts a beacon message including its position information. Based
    on the position information, each node selects a neighbor node located closest to the destination node as the
    next forwarder. One of the most serious problems in greedy forwarding is the lost link problem due to the
    mobility of nodes. In this paper, we propose a new algorithm to reduce the lost link problem. The proposed
    algorithm aims to find an efficient and stable routing path by taking account of the position of neighbors and
    the last beacon reception time. Our simulation results show that the proposed algorithm outperforms the legacy
    greedy algorithm and its variants.

    참고자료

    · 없음
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