Buttom-up 방식의 DEA 를 적용한 한국프로야구 구단 효율성과 팀 성적과의 관계 분석 (Analysis of Relationship between Team Efficiency and Team Performance in Korea Professional Baseball Team Applying Bottom-up DEA Method)

서지정보

· 발행기관 : 한국체육측정평가학회
· 수록지 정보 : 한국체육측정평가학회지 / 19권 / 4호 / 99 ~ 108페이지
· 저자명 : 정진영, 장성용, 박재현, 윤효준

초록

이 연구는 Buttom-up 방식의 DEA를 적용하여 한국프로야구 구단 효율성과 팀 성적과의 관계를 규명하기 위해 설계되었다. 연구목적을 달성하기 위해 팀별 타자 9명과 투수 9명을 연구대상으로 선정하였다. 구체적으로 타자는 타석수가 많은 국내타자 8명과 외국인타자 1명을 선정하였으며, 투수는 투구 이닝수가 많은 국내투수 4명과 외국인 투수 2명, 홀드수가 많은 2명, 세이브수가 많은 1명으로선정하였다. 타자효율성을 산출하기 위해 선정한 연구변인은 output(wOBA, wRAA, GPA, 홈런, RC, BB/K) 6개와 input(연봉) 1개로 총 7 개 변인으로 선정하였으며, 투수효율성을 산출하기 위해 선정한 연구변인은 output(CERA, TBF, IP, BsR, FIP, DICE) 6개와 input(연봉) 1개로 총 6개 변인으로 선정하였다. 선수들의 연봉 및 경기기록은 2016 시즌자료를 이용하였으며, 한국프로야구연맹 공식 홈페이지로부터 제공 받았다. 선수효율성을 산출하기 위해 Frontier 4.2를 이용하여, 산출지향 BCC모형의 초효율성을 산출하였다. 구단 효율성을산출하기 위해서는 구단별 선수 효율성 평균을 이용하였으며, 팀 성적과의 관계를 알아보기 위해 Spearman’s rho를 산출하였다. 모든 통계적 유의수준은 .05로 설정하였다. 연구결과 구단 효율성은 두산이 가장 높은 효율성을 나타냈으며, SK가 가장 낮은 효율성을나타냈다. 구단별 타자효율성은 두산이 가장 높은 효율성을 나타냈으며, SK가 가장 낮은 효율성을 나타냈다. 구단별 투수효율성에서는NC가 가장 높은 효율성을 나타냈으며, 삼성이 가장 낮은 효율성을 나타냈다. 구단 효율성과 팀 성적과의 관계는, 선수 전체 효율성.632( p =.05), 투수효율성 .867( p =.001)로 높은 상관관계를 나타냈다. 반면, 타자효율성은 .188( p =.603)로 상관관계가 미미한 것으로 나타났다. 따라서 구단의 효율성은 팀 성적에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그 중에서도 투수의 효율성이 타자의 효율성보다 더 영향을 많이 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 선수 육성 및 영입과정에서의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

영어초록

The purpose of this study is to investigate the relationship between team efficiency and team performance in korean professional baseball by applying the buttom-up DEA method. In order to achieve the purpose of the study, 9 pitchers and 9 hitters were selected for each teams as research subjects. Specifically, the hitters selected 8 domestic hitters and 1 foreign hitter who has high plate appearance. the pitchers were 4 domestic pitchers and 2 foreign pitchers who has high innings pitched, 2 pitchers who has high hold count, 1 pitcher who has high save counts. In order to calculate the hitter efficiency, 7 variables were selected as 6 outputs(wOBA, wRAA, GPA, home run, RC, BB/K) and 1 input(annual salary). in order to calculate the pitcher efficiency,7 variables were selected as 6 output(CERA, TBF, IP, BsR, FIP, DICE) and 1 input(annual salary). The athletes’ salary and game records were based on the 2016 season data which provided from the official website of the Korea Professional Baseball League. In order to calculate player efficiency, we used Frontier 4.2 to calculate the super efficiency of the output-oriented BCC model. In order to calculate team efficiency, we used average of player efficiency for each team. in order to figure out the relation between team performance and average of player efficiency, we calculate Spearman’s rho. All statistical significance levels were set .05. In the team efficiency, Doosan showed the highest efficiency, SK showed the lowest efficiency.
In the hitter efficiency for each team, Doosan showed the highest efficiency and SK showed the lowest efficiency. in the pitcher efficiency for each team, NC showed the highest efficiency, Samsung showed the lowest efficiency. The relationship between team efficiency and team performance was highly correlated with overall player efficiency .673(p=.05), and pitcher efficiency .867(p=.001). On the other hand, the team efficiency and hitter efficiency .188(p=.603) was lowly correlated. The results showed that the efficiency of the team influenced the team performance, and the efficiency of the pitcher was more influential than the efficiency of hitter. These results are expected to be used as basic data for player development and recruitment process, and will be used in research to confirm how the player efficiency of the team is related to the team sales.

참고자료

· 없음