팀 기반 학습에서 공유정신모형의 구조적 측정 방법 고찰 (Methodological Review of the Knowledge Structure Measurement in Team Based Learning)

서지정보

· 발행기관 : 한양대학교 교육공학연구소
· 수록지 정보 : 학습과학연구 / 7권 / 2호 / 93 ~ 110페이지
· 저자명 : 권숙진

초록

조직 내 집단 지성 창출과 고차원의 문제 해결이라는 목적으로 팀 기반 학습을 널리 활용하고 있다. 팀기반 학습은 비구조화된 혹은 복잡한 문제 해결을 목표로 하지만 그에 대한 평가는 주로 교육 만족도 확인이나 개인 수준의 지식 습득 및 활용 차원에 머무르고 있다. 학습자들이 학습한 지식 및 기능이나 인식 수준 대한 개별적 평가와는 다른 조직 차원에서 학습 결과를 평가해야 할 필요성이 있다동료 구성원과 협력 학습한 결과로 어느 정도 서로의 정신 모형을 공유하였고, 이 공유정신모형이 전문가의 정신 모형과 어느 정도 유사한지 측정할 수 있다. 정신 모형의 구조를 측정하는데 주로 쓰이는 방법 중 하나는 학습자가 학습한 개념 또는 지식의 구조를 도식화하는 것이다. 이 구조를 통하여 특정 영역의 개념들간 의미적 관련성을 분석할 수 있기 때문이다본 연구는 팀 학습의 결과 중 하나인 공유정신모형을 구조적으로 측정하는 방법을 제시하고자 하였다. 이를 위해 공유정신모형의 구성 요소와 이를 구조적으로 측정하기 위한 원리를 고찰한 후 이를 기반으로 개발된 도구인 패스파인더를 활용한 구조적 측정 방법을 제시하였다. 이를 통해 다음과 같은 시사점이 도출되었다. 첫째, 기업 혹은 학교에서 사용하고 있는 교육 결과에 대한 대안적인 평가 방법을 제공해줌으로써 학습 결과에 대하여 팀이 획득한 지식을 평가할 수 있도록 하였다. 둘째, 구체적인 측정 방법을 단계별로 제공하여 실무자나 연구자가 기반 원리를 이해하면서 활용할 수 있도록 하였다. 셋째, 본 연구는 공유정신모형을 측정하는데 사용되는 기본 원리를 제공하였는데, 이는 후속되어 신규로 개발하거나 기 개발된 도구들을 개선하는데 필요한 이론적 기반을 제공하였다.

영어초록

The focus of study is to review Pathfinder Networks(PFNETs) as one of methods on measuring shared mental model. Shared mental model is one of team effectiveness indicators. Because one of the purposes in corporate or school education is to enhance team effectiveness, measuring shared mental model should be considered important factors.
PFNETs provides data about coherence, similarity and correlation of cognitive network models among team members(shared mental model). This study reviews the data processing procedures and interpretation of output data in PFNETs. In general, shared mental model has been being studied in the field of organizational development, but it could be re-interpreted in the context of educational technology.
The research implications are as follows. Firstly, it could provide alternative viewpoint apart from conventional evaluations such as measuring individual satisfaction or achievement. Secondly, it provides practical guide for practitioners or researchers. Finally, our theory driven approach provides theoretical foundation for developing a new and fully automated Korean-based tool for the assessment of team knowledge.

참고자료

· 없음