상태 정의 및 진단 알고리즘 기반 제조설비 시멘틱 모델링에 대한 연구 (A Study on the Semantic Modeling of Manufacturing Facilities based on Status Definition and Diagnostic Algorithms)

서지정보

· 발행기관 : 한국인터넷방송통신학회
· 수록지 정보 : 한국인터넷방송통신학회 논문지 / 23권 / 1호 / 163 ~ 170페이지
· 저자명 : 곽광진, 박정민

초록

본 논문은 제조설비의 자율제어와 상태판별 알고리즘을 위한 시멘틱 모델링 기술에 대해 소개한다. 디지털 트윈기술과 스마트 팩토리의 다양한 ICT 기술의 발전으로 제조업은 새로운 생산 관리모델이 구축되고 있다. 발전된 스마트제조기술을 바탕으로 상태판별 알고리즘은 자율제어와 공장 내의 설비 문제를 빠르게 파악하고 대처하기 위한 방법론으로 제시되었다. 그러나 기존의 상태판별 알고리즘은 사용자 또는 관리자에게 그리드 맵을 통해 주요 정보를 알려주고, 이에 대처하는 방향으로 제시되었다. 하지만 스마트 제조기술의 고도화와 방향성은 유연 생산과 소비자 니즈에 맞춘 생산등으로 다변화 하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 시멘틱 기반의 Linked List 자료구조를 이용하여 공장을 설계구축하고 그래프 기반 정보를 통해 사용자 또는 관리자에게 필요한 정보만을 제공하여 관리의 효율성을 높일 수 있는기술을 소개한다. 이러한 방법론은 유연 생산과 다품종 소량 생산 등에 적합한 구조로 활용될 수 있다.

영어초록

This paper introduces the semantic modeling technology for autonomous control of manufacturing facilities and status definition algorithm. With the development of digital twin technology and various ICT technologies of the smart factory, a new production management model is being built in the manufacturing industry. Based on the advanced smart manufacturing technology, the status determination algorithm was presented as a methodology to quickly identify and respond to problems with autonomous control and facilities in the factory. But the existing status determination algorithm informs the user or administrator of error information through the grid map and is presented as a model for coping with it. However, the advancement and direction of smart manufacturing technology is diversifying into flexible production and production tailored to consumer needs. Accordingly, in this paper, a technology that can design and build a factory using a semantic-based Linked List data structure and provide only necessary information to users or managers through graph-based information is introduced to improve management efficiency. This methodology can be used as a structure suitable for flexible production and small-volume production of various types.

참고자료

· 없음