SMART-ID: R&D 기관 식별을 위한 BERT 응용 기반 시멘틱 매칭 (SMART-ID: Semantic Matching based on Applying BERT for R&D Institution Identification)

서지정보

· 발행기관 : 대한전기학회
· 수록지 정보 : 전기학회논문지 / 72권 / 9호 / 1097 ~ 1106페이지
· 저자명 : 장광선, 김윤정, 황명하

초록

국가R&D(Research & Development) 과제를 수행하는 기관이 증가함에 따라 과제 수행기관별로 R&D정보를 제공하는 분석 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. R&D과제 중심으로 구축된 데이터를 수행기관 중심으로 변경하여 정보를 제공하기 위해서는 수행기관의 식별작업이 필수적이다. 기존에는 사업자등록번호, 법인번호, 시스템별 관리용 기업 코드와 같은 식별 코드를 활용하거나 사용자가 입력한 기관명의 문자열 매칭을 기반으로 식별작업을 수행하였다. 그러나 기존 방법은 사용자의 오기 및 이형명을 고려하지 못하는 문제점으로 인하여 오식별 하는 문제가 발생하였다. 본 연구는 BERT를 활용한 의미론적 유사도와 최장 공통 부분 문자열(Longest Common Substring, LCS) 알고리즘 기반의 문자열 유사도를 적용한 하이브리드 시스템인 SMART-ID를 구축하여 문제점을 개선하고자 한다. SMART-ID는 R&D 수행기관 식별정보 갱신 자동화 및 R&D 연구과제데이터의 기관명 검증, R&D 연구과제 데이터의 수행기관 식별 코드 자동할당, 텍스트 기반 수행기관 검색 작업을 수행할 수있다. 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 실제 데이터를 기반으로 위 3가지의 작업에서 SMART-ID의 우수한 성능을 입증하였다. SMART-ID은 향후 국가과학기술지식정보서비스의 챗봇 내 기관명 인식 모듈로 활용하여 더욱 정확한 기관별 통계및 검색 정보를 제공하는데 활용될 것이다.

영어초록

Recently, as the number of organizations performing national R&D(Research and Development) projects has increased, the demand for analytics services that provide R&D information for each project organization is increasing. It is essential to identify the organization in order to provide information by changing the data built around the R&D project to the performing organization. Previously, organization identification was performed using identification codes such as business registration numbers, corporate numbers, corporate codes for system-specific management, and string match of user-entered organization names. However, the existing method does not account for user misspellings and variants, which leads to misidentification problems. Therefore, we propose SMART-ID, a hybrid system that applies semantic similarity based on Bi-directional Encoder Representations from Transformers(BERT) and string similarity based on Longest Common Substring(LCS) algorithm. SMART-ID can automate the updating of the identification information of the organizations, verify the name of the organization in R&D project data, automatically assign an organization identification code to R&D project data, and search for the organizations using text. The experimental results demonstrate the superior performance of SMART-ID on real data from the National Science & Technology Information Service(NTIS). SMART-ID will be utilized as an organization name recognition module within chatbot to provide more accurate statistics and search information by organization.

참고자료

· 없음