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생성형 AI 기반 교수·학습자료 추천 기능 향상을 위한 기법 제안: 질의형 프롬프트 엔지니어링을 중심으로 (Enhancing the Performance of Generative AI-Based Educational Material Recommendation Functions: Focusing on Query-Based Prompt Engineering)

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최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2024.06
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생성형 AI 기반 교수·학습자료 추천 기능 향상을 위한 기법 제안: 질의형 프롬프트 엔지니어링을 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
    · 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 25권 / 6호 / 1601 ~ 1609페이지
    · 저자명 : 강민수, 전대일

    초록

    생성형 AI의 교수·학습자료 추천 기능 향상을 위해 프롬프트 엔지니어링 역량이 강조되고 있지만 이는 여러 어려움이 있다. 이에 본 연구는 교수자가 교수·학습자료 생성을 위한 프롬프트 입력의 용이성 향상을 위해 질의형 프롬프트 엔지니어링 기법을 제안하였다. ChatGPT에서 해당 기법을 활용하여 교수·학습자료 제작을 위한 프롬프트를 작성하였고 그 프롬프트를 Dall-E와 Midjourney에 입력하여 교수·학습자료용 이미지를 제작하였다. 그 결과 교수·학습자료와 관련된 이미지가 생성되었으나 생성형 AI의 Hallucination으로 인해 이미지의 세부적인 표현에 한계가 있음을 파악하였다. 이에 따라 이 문제를 해결하기 위한 후속 연구가 이어지길 기대한다. 향후 2025학년도에 도입될 AI 디지털 교과서에도 생성형 AI를 활용한 교수·학습자료를 제작하는 기법이 도입된다면, 학습 과정에서 이해하기 어려운 개념들을 학습자 스스로 교수·학습 자료를 제작해 보는 활동을 가능하게 하며, 이러한 활동은 학습자의 몰입과 이해를 강화할 기회도 제공할 것이다.

    영어초록

    Despite the challenges, prompt engineering skills have attracted increasing attention to improve recommendation functions related to teaching and learning materials in generative AI. In response, this study proposes a query-based prompt engineering technique that enables instructors to generate prompts for creating teaching materials easily. By applying this technique in ChatGPT, prompts were first designed before inputting them into Dall-E and Midjourney to generate educational images. While the generated images were relevant to teaching materials, the level of detailed expressions was limited owing to hallucinations in generative AI. Further research is anticipated to address this issue. If generative AI-based methods for creating teaching and learning materials are included in AI digital textbooks planned for 2025, learners will be able to create their own materials for complex concepts. Such activities can enhance learner engagement and understanding.

    참고자료

    · 없음
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