소셜데이터 분석방법을 이용한 제주관광 트랜드 서비스 설계 및 구현 (Method for analysis of social data service design and implementation of Jeju tourism trends)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 15권 / 3호 / 173 ~ 193페이지
· 저자명 : 김휴찬, 김미정, 신현정

초록

최근 인터넷과 통신기술, 특히 모바일과 관련된 기술의 급속한 발전으로 소셜 커뮤니케이션 수단으로 대표되는 SNS(Social Networking Service)가 중요한 이슈로 부각되어지고 있다. 특히, 기술의 발달로 인해 무한정의 데이터가 실시간으로 쏟아지는 빅데이터의 시대가 열린 가운데, 빅데이터 중에서도 ‘소셜 분석’ 시장이 주목받고 있다.
모바일, 클라우드, SNS의 등장으로 근본적인 인프라와 데이터의 변화가 일어나며 데이터를 바라보는 시각이 변화되고 있다. IT의 주도권이 인프라, 기술, SW 등에서 데이터로 전이 및 데이터가 IT에서 분리된 독립적인 주체로 발전되고, 특히 데이터 폭증에 대한 대응과 데이터 분석이 ICT의 중요 이슈로 부각되며 빅데이터가 ICT 시장과 기술발전의 핵심 주제로 인식되어지고 있다.
본 연구에서는 소셜 미디어 데이터의 수집 기술과 처리 기술을 분석하여 데이터를 수집, 가공, 추출하기 위한 대체 알고리즘 및 S/W API를 개발하고 이를 기반으로 소셜 미디어를 분석하여 가시적으로 보여주는 S/W를 개발하였다. 최종적으로 OPEN-API를 이용하여 제주 관광 관련 키워드 추출 시스템을 개발하고 자체 개발한 가중치 부여 시스템을 혼합하여 소셜 데이터 기반의 제주관광 트랜드 서비스를 개발하였다. 향후, 클라우드 기반으로의 시스템 구성 같은 다양한 플랫폼에서의 확장이 필요하다.

영어초록

Due to the recent rapid development of internet, communication technology and especially the mobile-related technique, SNS(Social Networking Service), as representative means of social communication, is becoming more important issue than ever. In this wide-open time of “Big Data” unlimitedly flooding in real-time, “Social Analysis” market among all is drawing attention in particular..
The appearance of Mobile, cloud and SNS has changed the basic infra and data, and this also results in the change of view on data. The IT leadership is being shifted from infra, technology and SW, etc. to data, and data stands alone from IT as independent main agent. Response to the heavy increase of data and its analysis are being magnified than ever. It seems natural that Big Data becomes accepted as a core subject of ICT market and its technology development.
In this study, replacement algorithm and SW API to collect, process and extract the data by analyzing the collecting, mining and extracting technology of Social media were developed, and also the S/W to visualize the social media analyzed based on the above. Firstly, automated data collecting skill excluding the simple documents collecting was analyzed, as well as the mathematical model and algorithm such as TF-IDF based on this. As a final step, the keyword extracting system related to Jeju tourism was developed using OPEN-API and mixed this with self-developed weighting system to ultimately develop the Jeju tourism trend service. Expansion to more various platforms such as cloud-based system construction is needed in the near future.

참고자료

· 없음