텍스트마이닝을 이용한 북한 엘리트 권력집단 분석 (Study on a analysis of North Korea’s elite power group using Text-mining)

서지정보

· 발행기관 : 한국국방경영분석학회
· 수록지 정보 : 한국국방경영분석학회지 / 42권 / 2호 / 43 ~ 51페이지
· 저자명 : 이창용, 문호석

초록

본 연구는 텍스트마이닝을 이용하여 김정은 집권 이후 주요인물의 동향을 파악하여 북한 엘리트 권력집단의 주요 인물들 변화를 분석한 연구이다. 본 연구에서 사용한 자료는 2012년 1월부터 2016년 6월까지 통일부에서 발표하는 북한의 주요인물 동향자료이다. 북한의 엘리트 권력집단을 몇 개의 그룹으로 분류하기 위해 2012년 북한의 당 대표회의와 2016년당 대회 결과 그리고 언론보도 자료를 이용하였고, 60명의 엘리트 권력집단을 4개의 그룹으로 분류하였다. 이후 그룹화된 인물의 동향 데이터를 시계열 분석, 상관관계 분석, 차이검정 등의 통계적 기법을 이용하여분석하였다. 이를 통해 김정은 집권 이후 북한 엘리트 권력집단의 변화 추세와 구분된 4개의 그룹 간의 차이를 확인함으로써 북한 권력 방향에 대해 알 수 있었으며, 동향 빈도수의 상관관계를 이용하여 김정은과 그룹인물과의 관계를 알 수 있었다. 본 연구를 통해 기존 북한 엘리트 권력집단에 대한 연구를 보다 객관적인관점에서 확인할 수 있었으며, 향후 북한 엘리트 권력집단 분석 시 활용하는 방안을 제시하였다.

영어초록

This study deals with analysis in changing North Korea's power elite groups by the trends of the major people in North Korea after Kim Jong-un using text mining. The trends of the major people in North Korea, January 2012 to June 2016, which were published by the Ministry of Unification in Korea were used as document for text mining. The 60 people of elite power groups were classified into four groups by result of party representatives congress in 2012, result party congress in 2016 and press releases. Since the trends of the people group was analyzed by the statistical techniques, such as correlation analysis, the time series analysis, ANOVA.
It can be had known about North Korea power direction by using determine the difference between North Korea's elite power groups . And know the relationship between Kim Jong Un and each group using the correlation of trends frequencies. This study was to determine the existing research on North Korean power elite groups in a more objective point of view, and we expect that the results of this study will contribute to analyze the trends of North Korea's power elite groups.

참고자료

· 없음