생성형 인공지능을 활용한 동영상 제작 툴의 기술적 분석과 발전 방향 연구 (A Study on the Technical Analysis and Development Directions of Video Production Tools Utilizing Generative AI)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 26권 / 3호 / 577 ~ 589페이지
· 저자명 : 강지영

초록

본 논문은 생성형 인공지능(AI) 기반 동영상 제작 툴의 기술적 특성과 활용 사례를 분석하여, 동영상 제작 생태계에 미치는 영향을 탐구하였다. Sora, Runway, Pictory를 중심으로 기능적 강점과 한계를 비교·분석한 결과, 이들 툴은 자동화된 영상 제작을 통해 효율성과 창의성을 높이고, 다양한 산업에서 동영상 제작의 접근성을 확대하는 것으로 나타났다. 그러나 프레임 간 일관성 부족, 높은 연산 자원 요구, 세밀한 디테일 구현의 한계와 같은 기술적 문제뿐만 아니라, 저작권 보호와 AI 생성물의 신뢰성 확보와 관련된 윤리적·법적 과제도 여전히 남아 있었다. 이를 해결하기 위해 AI 알고리즘의 고도화, 사용자 맞춤형 기능 확대, 저작권 보호 정책 개선, 생성 과정의 투명성 강화 등의 방안을 제안하였다. 본 연구는 생성형 AI 동영상 제작 툴의 가능성과 한계를 조망하며, 향후 기술 발전과 윤리적 활용을 위한 방향성을 제시하는 데 기여하고자 하였다.

영어초록

This study examines the technical characteristics and use cases of generative artificial intelligence (AI)-based video production tools, exploring their impact on the video production ecosystem. The strengths and limitations of key tools such as Sora, Runway, and Pictory are analyzed and compared. The findings indicate that these tools significantly enhance efficiency and creativity through automated video generation, expanding accessibility across various industries. However, some issues, such as inconsistencies between frames, high computational resource requirements, and limitations in fine-detail rendering, persist, along with ethical and legal challenges related to copyright protection and reliability of AI-generated content. To address these challenges, this study proposes advancing AI algorithms, expanding user customization options, improving copyright protection policies, and increasing transparency in the AI generation process. By assessing both the potential and limitations of generative AI video tools, this study contributes to the discussion on technological advancements and responsible use of AI in video production.

참고자료

· 없음