타워크레인의 DX와 Visual AI 기반 안전운영 지원을 위한 AIOps 프로토타입 설계 및 테스트 (Design and Testing of AIOps Prototype to Support DX of Tower-Cranes Based on Visual-AI Safety Operations)

서지정보

· 발행기관 : 조선대학교 IT연구소
· 수록지 정보 : 정보기술융합공학논문지 / 12권 / 1호 / 37 ~ 49페이지
· 저자명 : 안 성열, 박진영, 정형용, 신병춘, 차병래

초록

최근 구조물의 고층화, 대형화 및 기계화에 따라 건설현장에 타워크레인의 사용이 증가하고 있으며, 이에 따른 안전사고율도 증가하고 있다. 현재 타워크레인의 안전사고를 예방하기 위한 기술은 카메라 설치, 크레인 근접 충돌 경고 등의 단편적 기능만을 제공하고 있다. 따라서, 4차 산업혁명 기술을 기반으로 산업재해 빅데이터 분석 기술의 발전과 DNA (Data, Network, AI) 기술 융합을 통해 기존 인프라 위험을 예방, 예측하여 건설현장의 장비 운영, 관리 분야에 인공지능 기술을 접목한 AIOps 플랫폼의 프로토타입을 설계하고자 한다. 이 논문에서는 타워크레인의 디지털 전환을 위해 내/외부 데이터를 크게 Passive Data와 Active Data로 정의하였으며, 타워크레인의 구조체 이상을 감지하기 위한 센서를 설계하였다. 더불어, 건설현장의 관제센터에서 위험 상황에 대한 경고 및 능동적으로 탐지할 수 있는 모니터링 시스템의 프로토타입을 설계하고, Visual AI 기반 객체탐지 및 추적 기술의 설계 및 테스트를 진행하였다.

영어초록

Recently, the use of tower cranes at construction sites is increasing due to the high-rise, large-scale, and mechanization of structures, and accordingly, the rate of safety accidents is also increasing. Currently, the technology for preventing safety accidents of tower cranes provides only fragmentary functions such as camera installation and crane proximity collision warning. Therefore, based on the 4th Industrial Revolution technology, a platform prototype that combines artificial intelligence technology with equipment operation and management at construction sites is designed to prevent and predict existing infrastructure risks through the convergence of industrial accident big data analysis technology and DNA(Data, Network, AI) technology. This paper defines internal/external data as Passive data and Active data for digital transformation of tower crane, and designs a sensor to detect abnormalities in the structure of tower crane. In addition, design a prototype of a monitoring system that can alert and actively detect dangerous situations in the control center of a construction site, and design and test Visual-AI based object detection and tracking technology.

참고자료

· 없음