영상 테두리에 기반한 그레이 영상의 임계화 (Image-Edge based Thresholding of Gray Images)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 30권 / 3호 / 189 ~ 194페이지
· 저자명 : 권순학

초록

그레이 영상의 임계화를 위한 많은 연구가 진행되어 왔고 다양한 분야에서 이용되고 있다. 그 대표적 연구 결과가 오츠의 영상 임계화 기법인 것은 잘 알려진 사실이다. 그러나 오츠 기법을 포함한대부분의 기법들은 영상이 갖고 있는 그레이 수준 분포, 즉 히스토그램에만 의존하기 때문에 다른영상일지라도 그레이 수준 분포만 같으면 같은 임계값을 나타내는 문제가 있다. 이를 극복하기 위한연구도 있었지만 극히 제한적 이었다. 본 연구에서는 그레이 영상의 테두리(캐니의 테두리 검출)에기반한 간단하면서도 효과적인 임계화 기법을 제안하고 아홉 개의 테스트 영상에 대한 모의 실험을수행하여 기존의 기법과의 성능 비교 검토를 통하여 제안된 기법의 효용성을 보인다.

영어초록

So many researches on thresholding of gray images have been presented and widely used in various fields. It is well known fact that the most representative one of them is the Otsu’s thresholding method. However, almost all methods including Otsu’s method have drawback that they choose the same thresholds for different images with the same histogram because they depend only on the distribution of gray levels, that is, histogram. There are a few researches to overcome the problem.
In this paper, we propose a simple but effective thresholding method based on edge(Canny’s edge detection) of gray images and finally its effectiveness is demonstrated by performance comparison obtained by the computer simulation results on nine test images with those of Otsu’s method.

참고자료

· 없음