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풍력자원평가를 위한 단순지형에서의 육상 기상탑 바람 데이터의 상호 적용 (Mutual Application of Met-Masts Wind Data on Simple Terrain for Wind Resource Assessment)

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최초등록일 2025.07.13 최종저작일 2017.12
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풍력자원평가를 위한 단순지형에서의 육상 기상탑 바람 데이터의 상호 적용
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    • 🌬️ 풍력 자원 평가를 위한 실무적인 데이터 분석 방법론 제공
    • 🔍 제주도 지역의 구체적인 바람 데이터 연구 결과 공유
    • 📊 WindPRO 소프트웨어를 활용한 전문적인 분석 기법 소개

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국동력기계공학회
    · 수록지 정보 : 동력시스템공학회지 / 21권 / 6호 / 31 ~ 39페이지
    · 저자명 : 손진혁, 고경남, 허종철, 김인행

    초록

    본 연구에서는 풍력자원평가 시에 단순지형에서 일정거리 이격된 기상탑의 바람데이터가 얼마만큼 상호 적용이 가능한지를 분석하였다. 분석 사이트는 제주도 지역의 김녕과 행원이며 두 지역은 4.31km 떨어져있고 단순지형이다. 분석에 적용된 데이터는 두 지역에서 취득한 1년간의 기상탑(Met-Mast) 70m 높이 풍속데이터와 구좌 지역에서 취득한 10년간의 자동 기상 관측 시스템(AWS) 10m 높이 풍속데이터이다. 신뢰성을 높이기 위하여 WindPRO 소프트웨어를 통해 두 지점의 바람데이터에 측정-상관-예측(MCP)법을 적용 후, 연간 에너지 생산량(AEP)과 이용률(CF)의 자기예측과 상호예측의 상대오차를 계산하였다. 그 결과, 상대오차는 1%미만이었고 본 연구와 같은 조건하에서 단순지형에서의 육상 기상탑 바람데이터가 상호 적용이 가능한 것으로 분석되었다.

    영어초록

    In order to examine if met-masts wind data can exchange each other for wind resource assessment, an investigation was carried out in Kimnyeong and Haengwon regions of Jeju Island. The two regions are both simple terrain and 4.31 km away from each other. The one-year wind speed data measured by 70 m-high anemometers of each met-mast of the two regions were analysed in detail.
    Measure-Correlate-Predict (MCP) method was applied to the two regions using the 10-year Automatic Weather System (AWS) wind data of Gujwa region for creating 10-year Wind Statistics by running WindPRO software. The two 10-year Wind Statistics were applied to the self-met mast point for self prediction of Annual Energy Production (AEP) and Capacity Factor (CF) and the each other's met mast point for mutual prediction of them. As a result, when self-prediction values were reference, relative errors of mutual prediction values were less than 1% for AEP and CF so that met masts wind data under the same condition of this study could exchange each other for estimating accurate wind resource.

    참고자료

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