텍스트 마이닝을 활용한 국내 프로구단의 윤리경영 관련 기사의 주요 키워드 분석 (Analysis of the Main Key Words of Articles on Ethics Management of Domestic Professional Teams using Text Mining Method)

서지정보

· 발행기관 : 중앙대학교 학교체육연구소
· 수록지 정보 : Asian Journal of Physical Education and Sport Science / 8권 / 4호 / 67 ~ 77페이지
· 저자명 : 유원용, 이지환

초록

본 연구는 미디어 기사에 나타난 프로구단의 윤리경영에 대한 주요 키워드는 무엇이며, 주요 키워드에 따른 연관성은 어떠한지에 대해 빅테이터 분석방법론을 활용하여 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해서 2007년부터 2017년까지 국내 주요 언론 매체에 나타난 프로구단의 윤리경영 관련 기사를 토대로 텍스트 마이닝, 워드 클라우드, 키워드 네트워크 분석을 실시하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 프로구단의 윤리경영 관련 기사에서 노출 빈도가 가장 높은 키워드는 ‘불법’, ‘지역사회’, ‘봉사활동’, ‘축구’, ‘야구’ 등의 순으로 나타났다. 둘째, 프로구단의 윤리경영 관련 기사 중 지지도가 높은 ‘봉사활동’의 키워드에서 의미 있는 노드가 만들어지고 있으며, 이는 ‘지역사회’, ‘캠페인’, ‘사회공헌’ ‘선수단’, ‘어린이’, ‘운영’, ‘참여’, ‘축구’, ‘야구’와 고르게 연관되는 특징이 나타났다. 셋째, 프로구단의 윤리경영 관련 기사 중 지지도가 높은 ‘불법’의 키워드에서 의미 있는 노드가 만들어지고 있으며, 이는 ‘구단대표’, ‘선수’, ‘축구’, ‘야구’에만 연관되는 특징이 나타났다. 이러한 연구내용을 통해 사회적 가치를 추구하는 경영활동이 점차 강조되는 현대사회의 추세에서 미디어에 나타난 프로구단의 윤리경영에 대해 빅데이터 분석방법론을 활용하여 객관적 지표를 제공하고, 그 의미를 탐색하였다는데 의의가 있다.

영어초록

Purpose of this study was to explore the main key words of ethics management of professional teams in media articles and the relevance to key words by using big data analysis methodology. For this purpose, the following results were obtained by text mining, word cloud, and key word network analysis based on articles related to ethics management of professional teams appearing in major domestic media from 2007 to 2017. First, the most frequently exposed key words in articles on ethics management of professional teams were ‘illegal’, ‘community’, ‘volunteer activities’, ‘football’ and ‘baseball’, Second, meaningful nodes were being created in the key word of ‘volunteer activities’ that have high approval ratings among articles related to ethics management of professional teams and these have features that are evenly related to ‘community’, ‘campaign’, ‘social contribution’, ‘player team’, ‘children’, ‘operating’, ‘participation’, ‘football’, and ‘baseball’. Third, meaningful nodes were being created in the key word of ‘illegal’ that has high approval ratings among articles related to ethics management of professional teams and these had features that are only related to ‘team representative’, ‘player’, ‘football’, and ‘baseball’. It is meaningful that this research provided objective indicators using big data analysis methodology and explored its meaning on ethics management of professional teams that appeared in the media trend of modern society, where management activities seeking social values were gradually emphasized.

참고자료

· 없음