미래교육 연구동향 분석을 위한 메타데이터 연구 : 키워드 네트워크 분석을 중심으로 (A Study on Metadata for Analysis of Future Education Research Trends: Focusing on Keyword Network Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국영유아교원교육학회
· 수록지 정보 : 유아교육학논집 / 29권 / 1호 / 231 ~ 249페이지
· 저자명 : 서윤아, 남기원

초록

본 연구는 메타데이터 연구 중 키워드 네트워크 분석을 활용하여 미래교육 연구동향 파악을 목적으로 하였다. 이를 위해 본 연구는 2000년부터 2023년까지 국내에서 발간된 미래교육 관련 석 ․ 박사 학위논문 및 학술논문 308편을 수집하였고, 키워드 146개를 선정하였다. Microsoft Excel과 NetMiner 로 키워드 빈도 및 중심성 분석이 시행되었다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 빈도 분석 결과‘미래사회’, ‘교육과정’, ‘4차 산업혁명’, ‘미래학교’, ‘미래역량’ 주제의 연구들이 많이 다루어졌음을 알수 있었다. 둘째, 키워드 네트워크 중심성 분석 결과 ‘미래사회’, ‘4차 산업혁명’, ‘교육과정’ 키워드의출현빈도가 모든 중심성에서 높게 나타났으며, 각 중심성 분석결과에서 나타난 특정 상위 키워드는 연결중심성-‘인공지능교육’, ‘스마트교육’, 근접중심성-‘미래교육환경’, 매개중심성-‘빅데이터’로 나타났다.
본 연구는 키워드 네트워크 분석으로 데이터의 관계성과 의미를 파악하여 미래교육 연구동향을 구조적이고 다각적으로 분석하였다. 따라서 본 연구는 미래교육의 흐름 분석과 유치원 및 학교 교육에서의 미래교육 방안에 대한 시사점을 제공하는 데 그 의의가 있다.

영어초록

This study aimed to identify future education research trends by using keyword network analysis among metadata studies. To this end, this study collected 308 master’s and doctoral dissertations and academic papers related to future education published in Korea from 2000 to 2023, and selected 146 keywords. Keyword frequency and centrality analysis were conducted with Microsoft Excel and NetMiner. The results of the study are as follows. First, as a result of the keyword frequency analysis, it was found that many studies on the themes of ‘future society’, ‘curriculum’, ‘4th industrial revolution’, ‘future school’, and ‘future competency’ were covered. Second, as a result of the keyword network centrality analysis, the frequency of the occurrence of keywords ‘future society’, ‘4th industrial revolution’, and ‘curriculum’ was high in all centralities, and the specific top keywords shown in each centrality analysis result were found to be connection centrality-‘artificial intelligence education’, ‘smart education’, proximity centrality-‘future education environment’, and mediation centeredness-‘big data’. This study analyzed future education research trends structurally and multifacetedly by grasping the relationship and meaning of data through keyword network analysis. Therefore, this study is meaningful in providing implications for future education trends and future education plans in kindergarten and school education.

참고자료

· 없음