사용자의 검색 키워드 특징에 기반한 상품 추천 시스템에 관한 연구 (A Study on Product Recommendation System Based on User Search keyword)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 20권 / 2호 / 315 ~ 320페이지
· 저자명 : 조성은, 임희석

초록

본 논문에서는 전자상거래 서비스를 제공하는 오픈마켓, 소셜커머스, 그리고 포털사이트 등에서 사용자가 검색을 위해 입력하는 키워드를 분류하여 추천서비스를 위한 데이터 활용을 연구한다. 대부분의 사이트에서 사용자에게 제공되어 지고 있는 쇼핑몰의 인기도 순서는 사용자 행동 데이터의 기반이 아닌 제공자의 광고, 판매실적, 상품 품질에 영향을 받는다. 제안하고자 하는 방법은 각 상품입장에서 어떤 검색어를 통해서 실제로 고객이 찾아오는지를 분류하여 새로운 사용자에게 관여도가 높은 상품을 추천하는 클래스를 제공하고자 한다.

영어초록

In this paper, we study the data utilization for recommendation service by classifying keywords that users input for search in online market place, social network, and portal site that provide e - commerce services. The order of popularity line up of shopping malls that are provided to users in most sites is not based on only user behavior data, Most sites is influenced by the provider's advertisement, sales performance, and product quality. In this paper, we propose a class that recommends a product with high involvement to a new user by classifying which search terms actually come from a customer.

참고자료

· 없음