키워드 네트워크 분석을 활용한 직업교육연구 학회지의 연구동향 분석 (Using Keyword Network Analysis Research Trend Analysis of Vocational Education Research Journal)

서지정보

· 발행기관 : 한국직업교육학회
· 수록지 정보 : 직업교육연구 / 40권 / 1호 / 97 ~ 116페이지
· 저자명 : 이광빈, 황미영, 박종운

초록

이 연구의 목적은 직업교육연구 학회지에 게재된 논문들을 키워드 네트워크 분석법을 실시하여 국내의 직업교육훈련과 관련된 연구동향과 특성을 파악하여 직업교육이 나아가야 할 방향을 모색하고자 한다. 2008년부터 2020년까지의 게재 논문 577편을 대상으로 정부 시기별 주제어들의 빈도분석과 이들의 네트워크 구조를 분석하였다.
빈도분석에 있어서 연구결과는 자기효능감, 만족도, 특성화고등학교와 같은 단어들은 각 시기별 빈도수 상위 20위 내에 공통적으로 나오는 키워드로써 활발한 연구가 이루어지는 주제이다. 키워드 네트워크 분석결과는 이명박 정부 시기의 연결중심성은 자기효능감, 진로성숙도의 키워드가 높게 나타났으며, 매개중심성의 경우 자기효능감, 진로성숙도의 키워드가 높게 나타났다. 박근혜 정부 시기의 연결중심성은 자기효능감, 진로성숙도의 키워드가 높게 나타났으며, 매개중심성의 경우 자기효능감, 대학생의 키워드에서 높게 나타났다. 문재인 정부 시기의 연결중심성은 만족도, 자기효능감의 키워드가 높게 나타났으며, 매개중심성의 경우 직무만족, 만족도의 키워드에서 높게 나타났다.
본 연구결과를 바탕으로 향후 직업교육훈련의 발전방향과 시사점은 다음과 같다. 논문들에서 주제어의 양적 증가가 있었으며, 각 정부마다 주목받는 키워드가 나타났다. 하지만, 4차 산업혁명이나 코로나-19와 같은 최근 많은 관심을 보이고 있는 키워드의 빈약 혹은 부재는 향후 연구 직업교육연구가 탐구해야 할 과제라고 생각한다. 향후 빅데이터, AI, 비대면 수업, 블랜디드 러닝과 같은 새로운 분야에서 활발한 연구가 이루어졌으면 한다.

영어초록

The purpose of this study is to identify the research trends and characteristics related to domestic vocational education and training through a keyword network analysis method of papers published in the Journal of Vocational Education Research to find the direction in which vocational education should proceed. For the 577 publications published from 2008 to 2020, the frequency analysis of key words in the government period and their network structure were analyzed. In frequency analysis, words such as self-efficacy, satisfaction and specialized high schools are common keywords in the top 20 of each period. The results of keyword network analysis showed that the Degree centrality of the Lee Myung-bak administration was high in the keywords of self-efficacy and career maturity. In the case of Betweenness centrality, the keywords of self-efficacy and career maturity were high. In the Degree centrality of the Park Geun-hye administration, the keywords of self-efficacy and career maturity were high. In the case of Betweenness centrality, the keywords of self-efficacy and college student were high. As for the Degree centrality of the Moon Jae-in administration, the keywords of satisfaction and self-efficacy were high. In the case of Betweenness centrality, the keywords of job satisfaction and satisfaction were high. Based on the results of this study, the future direction and implications of vocational education and training are as follows. There was a quantitative increase in the number of key words in the papers, and keywords attracting attention were found in each government. However, I think that the lack or absence of keywords that have recently shown a lot of interest, such as the Fourth Industrial Revolution or Corona-19, is an issue that should be explored for future research and vocational education research. I hope that there will be active research in new fields such as big data, AI, non-face-to-face classes, and blended learning in the future.

참고자료

· 없음