키워드 네트워크 분석을 통한 국내 스마트팩토리 기술연구동향 (Technology Research Trends of Smart Factory through the Keyword Network Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국산학기술학회
· 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 23권 / 5호 / 17 ~ 23페이지
· 저자명 : 김송주

초록

본 연구의 목적은 국내 스마트팩토리의 기술연구동향을 파악하여 현재의 트랜드 및 핵심 기술요소를 규명함으로써 향후 관련연구에 대한 시사점을 제시하는데 있다. 이를 위해 키워드를 선정하고 네트워크 분석을 통해 빈도분석과 중심성 분석을 실시하였다. 스마트팩토리 구현을 위한 핵심 기술요소를 센서/디바이스, 플랫폼, 네트워크, 애플리케이션, 보안 등 5개 분야로 나누고 이를 기반으로 총 353건의 국내 논문을 표본으로 선정하였다. 2000년대 초반 스마트팩토리를 구축하기 위한 부분 기술들이 연구되기 시작하였으며 2015년 이후 관련 연구가 큰 폭으로 증가하여 매년 꾸준히 늘어나고 있었다. 연구 내용에 있어서는 제조와 인공지능의 융합, 빅데이터 기반의 통합생산시스템 구현, CPS와 IoT 기반의 플랫폼, 차세대 산업 네트워크 등이 최근 연구의 중심 주제로 부각되고 있다. 키워드 네트워크 분석 결과 IoT, 빅데이터, 클라우드, CPS 등 플랫폼 관련 연구가 가장 많은 비중을 차지하고 있으며 센서/디바이스, 네트워크, 보안 분야 연구는 서로 비슷한 비율을 보이고 있었다. 본 연구 결과를 바탕으로 향후 다양한 유형의 빅데이터를 확보하여 스마트팩토리 핵심기술에 대한 체계적인 연구를 기대한다.

영어초록

This study aims to identify the current technology research trends and the core technology elements of Korean smart factories for presenting implications for future research on these factories. In particular, this study performed a keyword network analysis that involved selecting keywords related to the smart factories research and performing frequency and centrality analyses on these keywords. Notably, the research on the technologies for building a smart factory began in the early 2000s in part and has been steadily intensifying since 2015. In particular, the convergence of manufacturing and artificial intelligence, the realization of big data-based integrated production systems, CPS and IoT-based platforms, and next-generation industrial networks have emerged as the central topics of the smart factories' technology research. Relatedly, the core technology elements of a smart factory implementation were divided into five fields: sensor/device, platform, network, application, and security field, and 353 Korean research articles published in these fields were chosen for this study. Subsequently, this keyword network analysis showed that the platform-related research such as the ones on IoT, big data, cloud, and CPS was dominant in the smart factories' technology research. Furthermore, the research in sensor/device, network, and security fields showed this dominance. In particular, we expect increased systematic research on smart factory core technologies based on various big data types in the future.

참고자료

· 없음