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키워드 네트워크 분석을 활용한 통일 교육 연구 동향 분석 (Research Trends in Unification Education using Keywords Network Analysis)

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최초등록일 2025.07.13 최종저작일 2020.04
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키워드 네트워크 분석을 활용한 통일 교육 연구 동향 분석
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    • 🔍 통일 교육 연구의 20년간 체계적인 트렌드 분석
    • 📊 키워드 네트워크 분석을 통한 심층적 연구 동향 제시
    • 🎯 미래 통일 교육의 방향성에 대한 구체적인 제언

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    서지정보

    · 발행기관 : 학습자중심교과교육학회
    · 수록지 정보 : 학습자중심교과교육연구 / 20권 / 8호 / 325 ~ 355페이지
    · 저자명 : 정영선

    초록

    이 연구는 2000년부터 2019년까지의 20년 동안 교육 분야의 국내 등재지 및 등재후보지에 게재된 통일 교육 관련 논문이 어떤 주제어로 연구를 수행해 왔는지, 그 경향성과 구조를 키워드 네트워크 분석을 통해 분석하여 통일 교육의 방향성을 제시하고자 하는 목적으로 수행되었다. 연구를 위하여 총 381개의 논문에서 1945개의 주제어를 수집하였고, 주제어 정제 작업을 거쳐, KrKwic 및 Ucinet으로 연결 중심성, 매개 중심성, 아이겐벡터 중심성을 분석하고, Netdraw를 이용하여 연결망 구조를 시각화하여 제시하였다. 분석은 2000년부터 5년을 기준으로 총 4시기로 구분하여 이루어졌다.
    연구 결과, 전반적으로 1차 시기에서 4차 시기로 갈수록 연결망 구조가 복잡해지며, 연결망에서 여러 키워드를 연결하고 매개하는 역할을 하는 키워드가 다양해지고 있음을 확인할 수 있다. 그러나 연결망 내 핵심 키워드를 나타내는 아이겐벡터 중심성을 기준으로 살펴볼 때, 각 시기 상위 15개의 키워드 중 7개가 공통적으로 영향력을 가진 키워드라는 점에서 전통적인 키워드가 반복적으로 연구되고 있다는 것을 알 수 있다. 반복적으로 제시되는 키워드는 ‘학교’, ‘교육과정’과 같은 학교 교육에 관련된 키워드, 그리고 ‘도덕’, ‘사회’, ‘국어’ 등 특정 교과에 관련된 키워드로, 이들은 다른 키워드와 밀접하게 연결되며, 통일 교육 연구의 연결망에서 주요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 시기별로는 ‘평화’, ‘민족’ 등이 높은 중심성을 보이다, 3차 시기 ‘다문화’의 중심성이 높아졌으나, 4차 시기에 와서 다시 ‘평화’로 회귀하기도 하였다. 이와 같은 연구 결과를 토대로 하여, 이 연구는 통일 교육 연구에서의 주제어 다양화, 교과별 연계 강화, 통일 교육의 주체 및 관점 다양화 등을 제시하였다.

    영어초록

    The purpose of this study is to investigate the trends in research and find implications for future research in order to understand the characteristics of unification education from 2000 to 2019. Out of the research papers published in journals of the field of education, 1,945 keywords extracted from 381 articles that fit the purpose of this study were analyzed using Social Network Analysis (SNA) methods. Through the program including KrKwic, Ucinet and Netdraw, degree centrality, between centrality, and eigenvector centrality were analyzed.
    The summary of the analysis results is as follows. The network structure becomes more and more complicated. In addition, a variety of keywords are used to connect and mediate various keywords within the network. However, the eigenvector centrality, which identifies high-impact keywords in the network, shows that the top keywords appear repeatedly over time. Those are the keywords related to school education such as ‘school', ’curriculum', and ‘moral’, ‘society’, and ‘language’. These keywords are closely related to other keywords, and have played major roles in the network of unification education research. In addition, according to the time analysis, after the high centrality changes from 'peace' and 'ethnicity’ to 'multicultural', the centrality of the keyword 'peace' comes out again.
    Based on the results of this study, this study suggests diversification of key words in reunification education research, strengthening linkage between subjects, and diversification of agents and perspectives of reunification education.

    참고자료

    · 없음
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