DataPlatform as a Service(DPaaS)를 위한 분산 클라우드 기반의 딸기 생산량 최적화 예측 모델 선정에 관한 연구 (A Study on Optimized Prediction Model Selection of Strawberry Production for DPaaS in Distributed Cloud Computing)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 47권 / 3호 / 539 ~ 550페이지
· 저자명 : 이세연, 김준경, 김혜린, 류정민, 손아영

초록

IoT 기기들의 발전으로 다양한 데이터가 수집되고 서비스가 제공되면서 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는데이터 플랫폼이 요구된다. 이에 따라 데이터 플랫폼 연구들이 진행 중이지만, 실제 활용하기 위한 활성화 방안이필요하다. 본 논문에서는 DPaaS를 위한 분산 클라우드 기반의 데이터 플랫폼을 설계하며, 스마트팜 서비스 시나리오를 통해 데이터 플랫폼의 활용을 보인다. 구상한 시나리오는 딸기 생산량 예측 모델로 LSTM, convLSTM, GRU 알고리즘을 사용하여 비교 분석하였고, 실험 결과 LSTM 알고리즘의 RMSE 값이 0.6828로 최적의 알고리즘으로 선정하여 데이터 플랫폼 모델에 적용하였다. 향후 사용자 접근이 편리한 형태로 개선하여 데이터 플랫폼을활용하고자 하며, 이를 통해 데이터 플랫폼 뿐만 아니라 스마트팜 관련 연구에도 활용될 수 있기를 기대한다.

영어초록

With the development of IoT devices and diverse of service based on various of data, a data platform that can efficiently manage data is required. Accordingly, existing work for data platform have been researched. It still need to method to boost utilization for using of data platform. In this paper, we design DPaaS based distributed cloud and demonstrate the utilization of the data platform through a smart farm service scenario.
According to scenario we evaluate the using the LSTM, convLSTM, and GRU algorithms for prediction of strawberry production. As result of the experiments the RMSE value of the LSTM algorithm was 0.6828, which was selected as the optimal algorithm and applied to the learning model in DPaaS. In the future, we plan to utilize the data platform by improving for convenient user access. It is expected that DPaaS will be used not only data platform research but also related research for smart farm.

참고자료

· 없음