LOD 클라우드의 연결성 확충 수월성을 위한 연결정책 명세 및 운영 (Specification and Operation of Link Policies for Easiness of Linkage Expansion in Linked Open Data Cloud)

서지정보

· 발행기관 : 한국차세대컴퓨팅학회
· 수록지 정보 : 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 / 17권 / 1호 / 52 ~ 64페이지
· 저자명 : 손용락

초록

본 연구는 LOD(Linked Open Data) 클라우드에 참여하고 있는 LOD들간의 연결성 부족을 극복하기 위한 방안으로 LOD별 연결정책을 수립, 공개하는 방안을 제안하였다. <owl:sameAs>를 이용한 방대한 규모의 RDF(Resource Description Framework) 트리플을 생산, 첨부하는 기존의 연결방식은 운영상에 많은 부담을 야기하며 이는 LOD 클라우드에서의 연결성 부족을 초래하고 있다. LOD별로 연결정책을 수립, 운영함으로써 이러한 문제점 극복을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 연결정책 수립을 위한 명세어휘집합 개발하였으며 연결정책 운영의 타당성을 확인하기 위하여 심층검색시스템(Depth Searching System: DSS)를 구현하고 이를 DBpedia LOD들을 대상으로 실험하였다. 실험결과 정확률은 LOD별 연결 LOD수와 심층검색 진행 깊이와 무관하게 97% 정도인 것으로, 재현율은 검색깊이 4이상에서 90%로 수렴하는 것으로 확인됨에 따라 연결정책 운영이 LOD 클라우드의 연결성 확충 수월성 제고에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

영어초록

In order to overcome linkage insufficiency in LOD cloud, this research proposed that every LOD would establish and publish link policy. Existing methods for linking LODs are producing massive RDF triples which use <owl:sameAs> predicates and appending them to the LODs. It therefore causes heavy burdens in LOD maintenance. We expect link policies to enlighten the burdens. To specify the link policies in detail, this research developed a set of vocabularies. To verify validity of running the link policies, this research implemented Depth Searching System(DSS) and made experiments against DBpedia LODs. As experimental results, precision ratio was analyzed to be 97% irrelevant to number of LODs linked and to depth levels searching proceeded. Recall ratio was analyzed to converge to 90% as searching proceeded over depth level 4. Based on the results, establishing link policies is expected to contribute to the linkage expansion in LOD cloud.

참고자료

· 없음