텍스트 마이닝을 이용한 복합상업공간 방문자들의 이용현황 및 특성 분석 - 타임스퀘어와 더현대서울 사례를 중심으로 - (Analyzing Visitor Behavior in Complex Shopping Mall Through Text Mining - A Focus on Timesquare and The Hyundai Seoul -)

서지정보

· 발행기관 : 대한건축학회
· 수록지 정보 : 대한건축학회논문집 / 40권 / 12호 / 37 ~ 44페이지
· 저자명 : 안은희

초록

본 연구에서는 복합상업시설의 이용객들이 자율적으로 서술한 블로그를 텍스트 마이닝 분석을 활용하여 이용현황 및 특성을 분석하여 복합상업공간의 집객에 영향을 미치는 요인을 분석하여 복합상업공간을 계획시 고려할 수 있는 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 검색엔진 Naver와 Daum의 블로그 제목과 원문에 ‘타임스퀘어’와 ‘더현대서울’이 포함된 텍스트 데이터를 대상으로 이루어졌으며, 블로그 수집 및 분석을 위하여 웹 기반 추출 도구인 텍스톰(Textom)을 활용하였다.

영어초록

This study analyzes visitor behavior at Timesquare and The Hyundai Seoul shopping malls to understand usage patterns and presentimprovement strategies. Blog data from Naver and Daum, covering Feb. 2021 to Feb. 2022 (P1) and Feb. 2023 to Feb. 2024 (P2), was usedfor text-mining and analysis. The findings are as follows: visitor behaviors were classified as dynamic such as eat, buy, explore and takephotos, and static such as sit, see, wait and line up. The buy behavior was not among the top keywords, likely reflecting the trends of theMZ generation browsing in-store but making purchases online. During the P1 period of COVID-19, must-eat places were key attractions atboth malls. In the P2 period, after COVID-19, pop-up stores also became sinificant draws. While spacious environments enhance appeal andvisitor stay time, entertainment elements like specialized dining and pop-up events are crucial for encouraging repeat visits and generatingnew interest.

참고자료

· 없음