근적외선분광광도계(NIRS)를 이용한 국내산 콩과 수입콩의 판별분석 (Discrimination of Korean Domestic and Foreign Soybeans using Near Infrared Reflectance Spectroscopy)

서지정보

· 발행기관 : 한국작물학회
· 수록지 정보 : 한국작물학회지 / 57권 / 3호 / 296 ~ 300페이지
· 저자명 : 안형균, 김용호

초록

국내산 콩과 수입콩의 판별에 NIRS를 도입함으로써 보다 빠르고 정확한 식별분석을 하고자 실험을 수행하였다.
NIRS를 사용하여 400～2,500 nm 범위에서 콩 분말의 파장을 측정하였으며, 측정된 spectrum은 WINISI II program 을 이용하여 수처리와 회귀분석을 하였다. 검량식 작성을위한 수처리는 spectrum을 1차미분 및 4 nm gap으로 조정한 것이 가장 적합하였으며, 회귀식은 변형부분최소자승회귀법(Modified partial least squares regression)이 우수하였다. MPLS 회귀분석시 원산지 판별을 위해 loading value를국내산 콩은 ‘100’, 수입콩은 ‘1’로 처리하여 검량식을 작성하고 그 적합성을 검증한 결과 factor가 10일 때 도출된calibration equation의 상관값이 0.98, 교차검증의 상관값이0.94를 나타내어 상관도가 높음을 알 수 있었다. 따라서NIRS를 이용한 국내산 콩과 수입콩의 판별분석이 가능할것으로 판단되었다.

영어초록

Discrimination of geographic origin of agricultural products is a important issue in Korea because the price difference between Korean domestic and imported cereals is a key among some reasons. NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy) has been applied to classify the geographical origin of soybeans. Total 135 samples (Korean domestic 92 and foreign 43) were used to obtain calibration equation through 400～2,500 nm wavelength. The math treatment with 1st derivative and 4 nm gap and the modified partial least squares(MPLS)regression was outstanding for calibration equation. The standard error of calibration and determination coefficient in calibration set(n=115) was 6.65and 0.98, respectively. And it showed that the extra 20samples for validation equation were identified their authentication correctly. This study describes that the application of NIRS would be possible for discrimination of geographical origin between Korean domestic and imported soybeans.

참고자료

· 없음