• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

컨조인트 분석을 이용한 김포골드라인 이용자의 교통수단별 효용 및 한계지불용의금액 분석 - 차내 혼잡도 속성을 중심으로 - (Conducting a conjoint analysis to estimate the utility and marginal willingness to pay of Gimpo-Goldline users: with a focus on the attribute of in-vehicle congestion)

23 페이지
기타파일
최초등록일 2025.07.12 최종저작일 2024.06
23P 미리보기
컨조인트 분석을 이용한 김포골드라인 이용자의 교통수단별 효용 및 한계지불용의금액 분석 - 차내 혼잡도 속성을 중심으로 -
  • 이 자료를 선택해야 하는 이유
    이 내용은 AI를 통해 자동 생성된 정보로, 참고용으로만 활용해 주세요.
    • 논리성
    • 전문성
    • 실용성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 🚇 대중교통 혼잡도에 대한 심층적인 경제학적 분석 제공
    • 📊 컨조인트 분석을 통한 교통수단 선호도의 과학적 접근법 제시
    • 💡 실무적 정책 수립에 활용 가능한 구체적인 연구 결과 도출

    미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국정책학회
    · 수록지 정보 : 한국정책학회보 / 33권 / 2호 / 139 ~ 161페이지
    · 저자명 : 박영찬, 송유정, 배현회

    초록

    본 연구의 목적은 김포골드라인 이용자의 교통수단 선호도 모형 구축을 통해 대중교통 차내 혼잡도 속성의 경제적 부분 가치를 추정하여, 교통수단 선택에 관한 차내 혼잡도 속성의 상대적 영향력을 파악하는 데에 있다. 지금까지의 교통수단 선호도 모형에서는 통행요금, 이동시간 등의 전통적 속성을 활용하여 각 수단의 경제성을 추정해왔다. 그러나 차내 혼잡도 등 쾌적성에 대한 대중교통에서의 사회적 가치가 중요하게 고려되어 오고 있는 흐름에 기반하여, 차내 혼잡도 속성을 대중교통 선호도 모형의 주요 변수로 활용하였다는 점에서 본 연구의 의의가 있다. 이에 본 연구는 교통수단 선호도 모형을 컨조인트 분석(Conjoint Analysis)을 이용하여 추정하였다. 조사는 김포시민 90명을 대상으로 실시되었으며, 확률효용모형에 기반한 조건부 로짓 모형을 통해 각 속성별 선택확률과 한계지불용의금액 및 탄력성을 추정하였다. 분석 결과, 차내 혼잡도가 교통수단 선호도 모형에 유효한 속성임을 확인하였으며, 차내 혼잡도의 수준을 1단계 감소시킬 때와 이동시간을 6.15분 감소시킬 때의 한계지불용의금액이 동일하게 추정되었다. 따라서 향후 대중교통 정책 사업에서 차내 혼잡도 등 쾌적성 향상 편익이 경제성 분석에 중요하게 고려되어야 한다는 정책적 시사점을 제공하고 있다.

    영어초록

    Analytical models of transportation preferences typically emphasize the economic efficiency of each vehicle, focusing on traditional attributes like fare and travel time. However, the societal significance of 'comfort' in public transportation, including factors like crowding levels, has gained prominence among the public. This study employs the Random Utility Model (RUM) to estimate the economic fractional value of in-vehicle congestion attributes using Conjoint Analysis. Utilizing survey data from 90 Gimpo-Goldline users, we found that in-vehicle congestion is a valid attribute for public transportation preference models. Furthermore, we estimated the marginal willingness to pay, finding it equivalent to a 1-level reduction in congestion as a travel time reduction of approximately 6.15 minutes. These results underscore the necessity of considering comfort-related factors, such as in-vehicle crowding, as critical components in economic analyses for public transportation policy.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국정책학회보”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 25일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:10 오후