자율주행 차량 내 사용자 경험 향상을 위한 컨텍스트 인식 기반 멀티모달 인터랙션 프레임워크 개발 (Development of a Context-aware Multimodal Interaction Framework for User Experience Enhancement in Autonomous Vehicles)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 26권 / 2호 / 393 ~ 408페이지
· 저자명 : 박다솜, 송규원

초록

본 연구는 자율주행 차량 내 사용자 경험 향상을 위해 사용자 컨텍스트를 인식하고 단계별로 최적화된 멀티모달 인터랙션을 제공하는 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크는 자율주행 단계에 따라 사용자 역할을 분류하고, 컨텍스트 인식 엔진을 통해 사용자 상태와 주변 환경을 실시간으로 모니터링하여 맞춤형 피드백을 제공한다. 프레임워크의 검증을 위해 델파이 기법을 활용하였다. 1차 평가에서는 프레임워크의 구조와 구성 요소를 검토하여 주요 개선 사항을 도출하고, 2차 평가에서는 수정된 프레임워크의 적합성을 심층적으로 분석하였다. 평가 결과, 사용자 맞춤형 피드백 설계, 상황 중요도 기반 피드백 제공, 시스템 안정성, 장기적 학습 가능성 측면에서 높은 유효성을 확인하였다. 본 연구는 자율주행 차량 내 사용자 중심의 멀티모달 인터랙션 설계와 최적화된 사용자 경험 제공을 위한 시스템 구축에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

영어초록

This research proposes a framework that recognizes user context and provides stage-optimized multimodal interactions to enhance user experiences in autonomous vehicles. The proposed framework classifies user roles according to the stage of autonomous driving and provides customized feedback by monitoring the user status and surrounding environment in real-time via a context-aware engine. We utilized the Delphi technique to validate the framework. First, we reviewed the structure and components of the framework to identify key improvements. Second, we conducted an in-depth analysis of the suitability of the modified framework. The evaluation results showed high validity in terms of user-customized feedback design, contextual importance-based feedback provision, system stability, and long-term learning potential. This research is expected to contribute to the design of user-centered multimodal interactions in autonomous vehicles and the construction of systems to provide optimized user experiences.

참고자료

· 없음