사용자 중심 컨텍스트 분석 방법을 이용한 자율주행 HMI 콘텐츠 메시지 개발 (Research on the Autonomous Vehicle HMI Content Message Development based on User-Centered Context Analysis Method)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 22권 / 11호 / 127 ~ 135페이지
· 저자명 : 김영윤, 오주현, 전소영, 이혁수

초록

차량용 HMI(Human Machine Interface)는 운전자를 위한 운전 보조 및 차량 상태에 대한 내용을 중심으로 구성되어 있다. 자율주행 차량용 HMI를 개발하기 위해 탑승자가 자율주행 자동차 운행에 관련된 차량의 상태 및 상황을 정확하게 인지할 수 있도록 ‘콘텐츠 메시지’를 정의하고 HMI 디자인 요소를 개발할 필요가 있다. 자율주행 차량 HMI를 연구하며, 사용자 관점에서 콘텐츠 메시지가 필요한 상황을 분석하는 컨텍스트 분석법을 제안했다. 컨텍스트 분석법을 통해 14개의 콘텐츠 메시지를 도출하였으며 차량별 콘텐츠 메시지 적용 표를 통해 총 27개의 콘텐츠 메시지 세트를 설명했다. 연구 결과, 콘텐츠 메시지 개발 체계는 자율주행 상황이 확장되었을 때 이용자에게 표시되어야 하는 콘텐츠 메시지를 도출하는 과정에서 활용할 수 있다.

영어초록

The Human-Machine Interface(HMI) primarily provides driving assistance and vehicle status information. This study aims to define 'content messages' and develop HMI design elements that help passengers in autonomous vehicles accurately perceive vehicle status and conditions. A context analysis method was proposed to identify situations where content messages are needed from the user's perspective, leading to the derivation of 14 content messages and a total of 27 content message sets. The result of the research, the content message development framework can be effectively used to derive the content messages that need to be displayed to users when autonomous driving scenarios are expanded.

참고자료

· 없음