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라이다 칩을 이용한 고해상도 위성영상의 자동좌표등록 (LiDAR Chip for Automated Geo-referencing of High-Resolution Satellite Imagery)

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최초등록일 2025.07.12 최종저작일 2014.08
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라이다 칩을 이용한 고해상도 위성영상의 자동좌표등록
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    • 🛰️ 고해상도 위성영상의 자동 좌표등록 혁신적 접근법 제시
    • 💡 라이다 칩을 활용한 효율적인 데이터 처리 방법론 소개
    • 🔬 실제 아리랑 위성 영상에 적용한 실증적 연구 결과 제공

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국측량학회
    · 수록지 정보 : 한국측량학회지 / 32권 / 4호 / 319 ~ 326페이지
    · 저자명 : 이창노, 오재홍

    초록

    고해상도 위성영상을 성공적으로 활용하기 위해서는 지상기준점 등을 활용한 좌표등록 및 보정 과정이 필수적이다. 작업자의 수작업을 통한 기준점 획득의 경우 작업 시간이 오래 걸리므로, 자동화된 좌표 등록 방법에 대한 요구가 증대하고 있다. 보정하고자 하는 위성 영상을 정확한 좌표를 가진 참조 데이터에 영상 매칭을 수행하는 기법이 많이 소개 되었는데, 참조 데이터 중 라이다 데이터의 경우 공간 해상도 및 정확도가 높고 무엇보다 3차원 데이터이기 때문에 기복 변위 등을 내포하고 있지 않는 등의 장점을 보인다. 최근 라이다 데이터와 고해상도 위성영상간의매칭을 위한 기법이 연구, 발표되었으나, 라이다 데이터의 특성상 대용량이기 때문에 처리에 많은 시간이 소요되는등의 단점이 있었다. 따라서 본 논문에서는 일부의 공간만을 라이다 칩으로 추출 및 저장하여 위성영상의 좌표 등록에 활용하는 연구를 수행하였다. 이를 위해, 전체 라이다 포인트 데이터를 반사강도 정사영상 및 수치표고모델의두 가지 형태로 변환하고 에지 추출을 통해 의미 있는 양의 에지 정보만을 포함하는 지역을 영상형태의 라이다 칩으로 추출, 저장하였으며, 용량이 현저히 줄어든 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 라이다 칩을 아리랑2호 및 아리랑3호 영상의 자동 좌표등록에 활용 해본 결과 평균 한 픽셀가량의 정확도 또한 확보할 수 있었다.

    영어초록

    The accurate geo-referencing processes that apply ground control points is prerequisite for effective enduse of HRSI (High-resolution satellite imagery). Since the conventional control point acquisition by humanoperator takes long time, demands for the automated matching to existing reference data has been increasing itspopularity. Among many options of reference data, the airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) datashows high potential due to its high spatial resolution and vertical accuracy. Additionally, it is in the form of3-dimensional point cloud free from the relief displacement. Recently, a new matching method between LiDARdata and HRSI was proposed that is based on the image projection of whole LiDAR data into HRSI domain,however, importing and processing the large amount of LiDAR data considered as time-consuming. Therefore,we wmotivated to ere propose a local LiDAR chip generation for the HRSI geo-referencing. In the procedure, aLiDAR point cloud was rasterized into an ortho image with the digital elevation model. After then, we selectedlocal areas, which of containing meaningful amount of edge information to create LiDAR chips of small datasize. We tested the LiDAR chips for fully-automated geo-referencing with Kompsat-2 and Kompsat-3 data.
    Finally, the experimental results showed one-pixel level of mean accuracy.

    참고자료

    · 없음
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