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GIS를 이용한 토양침식량 산정의 적용성 검토 (Applicability of Soil Erosion Volume Estimation Using GIS)

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최초등록일 2025.07.12 최종저작일 2013.08
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GIS를 이용한 토양침식량 산정의 적용성 검토
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    • 🌍 GIS 기술을 활용한 토양침식량 정밀 분석 방법론 제시
    • 🔬 RUSLE 모델 기반의 과학적 토양침식 예측 기법 소개
    • 🚨 환경 재해 예방을 위한 실용적인 연구 접근법 제공

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    서지정보

    · 발행기관 : 청운대학교 건설환경연구소
    · 수록지 정보 : 청운대학교 건설환경연구소 논문집 / 8권 / 1호 / 128 ~ 136페이지
    · 저자명 : 이환길, 김기홍

    초록

    지표환경의 급변은 토양의 물리적 특성을 변화시키고, 작은 강우에도 토양이 쉽게 침식되어 하천의 하상고를 상승시켜 홍수피해에 대한 위험도를 가중시킨다. 토양침식의 피해를 최소화하기 위해 침사지나 저류지 등의 저감 시설을 설치하고 있으나 근본적인 토양침식량을 예측하기 어려워 경제적 손실 또한 매우 크다. 본 연구에서는 RUSLE 모델을 이용하여 GIS를 기반으로 토양침식량을 산정하였고, 실제 침식량과의 비교를 통해 적용성을 검토하였다. 실제 침식량 자료는 강릉시 사천면 지역에 설치된 소규모 조사구에서 단일호우에 대해 수집하였다. RUSLE모델에 대한 GIS기법의 적용을 위해 강우자료, 지형도, 토양도, 토지피복도 등의 자료를 가공하여 레스터 데이터로 제작하였으며, 레스터 연산을 통해 각 조사구에 해당되는 토양침식량을 산정하였다. 실제 관측값과 추정된 침식량을 비교 분석한 결과 0.0042kg/m2의 표준편차를 나타냈다.

    영어초록

    A sudden change of earth surface environment disturbs physical characteristics of soil and increases flood risk, thus soil has easily eroded and river level is raised with low rainfall intensity. For prevention of damage of soil erosion, sand basins and detention ponds have been constructed, but there are many economic losses because of trouble in estimation of soil erosion volume. In this study, we estimated soil erosion volume using GIS based RUSLE model and assessed applicability of it by comparision with field surveying data. Field soil erosion data is collected in small test site in sachon-myun, Gangneung-si at each individual rainfall. We made raster data which is processed from rainfall, topography, soil map, land cover data for GIS based RUSLE model and can estimate soil erosion volume at each test sites using raster calculation. As a result, standard deviation of estimation errors is 0.0042kg/m2.

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