친환경교통개선지구의 활성화 인과구조 실증적 분석:보행자전용지구 및 대중교통전용지구를 중심으로 (An Empirical Analysis of the Causal Activation Structure of Activated Environmentally-Friendly Traffic Improvement Zones through the Use of Structural Equation Modeling:Focused on Pedestrian Zones and)

서지정보

· 발행기관 : SH공사 도시연구원
· 수록지 정보 : 주택도시연구 / 10권 / 3호 / 61 ~ 76페이지
· 저자명 : 홍평화

초록

본 연구는 친환경교통개선지구의 효율적인 관리를 위해 소프트웨어적 측면 및 물리적 측면과 지구의활성화 구조형성에 대한 연구를 실시하였다. 본 연구를 위해 명동 보행자전용도로 및 연세로 대중교통전용지구를 연구의 대상지로 선정하였다. 우선 설문조사 실시 전에 친환경개선지구와 관련된 선행연구의평가변수들을 검토하여 친환경교통개선지구의 활성화에 영향을 미치는 21개의 평가변수를 도출하였다.
도출된 평가변수를 물리적 요인 및 소프트웨어적 잠재변수로 구분하였으며 추가적으로 활성화 잠재변수를 설정하였다. 이를 기반으로 친환경교통개선지구 활성화의 구조형성 및 영향요인을 파악하고자 하였다.
친환경교통개선지구 구조형성 분석 결과, 친환경교통개선지구의 활성화 구조형성은 소프트웨어적 요인에서만 형성되었으며 물리적 요인의 경우에는 기각되었다. 또한 소프트웨어적 요인에서 영향력이 높게나타난 측정변수들을 살펴보면, 거리의 이벤트, 공원과의 연계성, 인근지역과의 연계성, 거리의 이미지등이 높게 나타났다. 반면에 활성화 요인과 관련된 영향요인을 살펴보면, 상권, 대중교통 등에서 높게나타났다.

영어초록

This study looks at the the efficient management of eco-friendly traffic improvement zones.
Previously, most studies focused on the activated structure of the earth were divided into two categories, either mainly focusing on software aspects or physical aspects. The sites for this study include the Myeong-dong pedestrian-only roads, and the Yonsei-ro public transport-only zones. Prior to conducting this survey, we reviewed the assessment variables of prior research studies, deriving 21 evaluation variables that were deemed important in the revitalization of eco-friendly traffic improvement zones. These previously-derived evaluation variables were divided into the two categories of physical factors and software potential variables. Additionally, we also set additional activation potentials, and conducted data analysis in order to identify the structural formation and factors influencing the activation of eco-friendly traffic improvement zones.
As a result of this empirical analysis, the active structure of eco-friendly traffic improvement zones was formed only through the use of software factors, while physical factors were dismissed. Additionally, through the use of software factors, the mapping of high street events, links to parks, links to nearby areas, and images of streets, was possible. On the other hand, activation factors remained high in commercial districts and areas of high public transportation.

참고자료

· 없음