PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

학교수, 학생수 및 집단내 상관 크기에 따른 다층모형의 고정효과와 집단내 상관 추정치의 정확도

한국학술지에서 제공하는 국내 최고 수준의 학술 데이터베이스를 통해 다양한 논문과 학술지 정보를 만나보세요.
18 페이지
기타파일
최초등록일 2025.07.11 최종저작일 2006.11
18P 미리보기
학교수, 학생수 및 집단내 상관 크기에 따른 다층모형의 고정효과와 집단내 상관 추정치의 정확도
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국교육평가학회
    · 수록지 정보 : 교육평가연구 / 19권 / 3호 / 89 ~ 106페이지
    · 저자명 : 김주아, 강상진

    초록

    이 연구는 우리나라의 초등학교와 중등학교의 자료 분석이나, 학교평가 상황에서 다층모형에 의한 분석결과의 양호도 정보를 제공하기 위한 것이다. 16개 시․도 교육청별 학교 수와 학생수의 분포와 같은 학교․학생수 분포는 각 나라마다 다르고, 학생들의 성과변수에 따라 집단내 상관의 크기가 차이가 있음을 국제비교연구나 한국교육개발원에서 전국을 표집으로 연구한 연구물에서 나타나고 있다. 다층모형은 표본의 크기와 집단내 상관의 크기에 따라 영향을 받으므로, 다층모형에 의한 학교자료 분석의 적절성을 알아보기 위해 모의실험 조건으로 초․중등 학교수(대, 중, 소)와 학생수(대, 소)를 16개 시․도 교육청별 학교수 분포를 참조하여 결정하였고, 선행연구들이 보고한 집단내 상관의 크기 조건(대, 소)에 따라서 전체 12가지 모의실험 조건을 설정하였다. 각 조건에서 모의자료를 50회 반복 생성하여, 총 600회의 분석을 실시하여, 고정효과 모수와 집단내 상관계수 추정량의 비편향성과 효율성을 검토하였다. 그 결과, 고정효과와 집단내 상관(ICC) 추정치들의 표준오차는 매우 작아서 추정량의 정밀도는 높았으며, 편향성은 모든 조건에서 무시할 정도로 작았고, 추정량의 효율성은 높았다. 학교수와 학생수 크기에 따른 추정량의 효율성을 살펴보면, 모든 고정효과 추정량은 학교수와 학생수의 크기가 증가함에 따라 추정량의 효율성이 높아지는 경향을 보였다.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“교육평가연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 08월 08일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
8:26 오전