다중 임계치 영상 분할을 통한 식물 생육 정도 자동 판별 (Automatic Determination of Plant Growth Level through Multilevel Threshold Image Segmentation)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 27권 / 4호 / 511 ~ 516페이지
· 저자명 : 김지홍, 허경용

초록

수경재배와 수산양식을 결합한 아쿠아포닉스는 좁은 공간에서 많은 식물을 재배할 수 있고, 화학비료의 사용을 최소화할 수 있으며, 물 소비량을 줄일 수 있어 친환경적이고 부가가치가 높은 농법으로 주목받고 있다. 이 논문에서는 아쿠아포닉스 환경에서 식물의 성장을 모니터링하고 수확 시기를 자동으로 알려주는 방법으로 다중 영상 분할을 통한 식물 생육 정도 자동 판별 방법을 제안한다. 식물은 성장에 따라 형태와 색이 불규칙하게 변하므로 제안한 방법에서는 이러한 요소들을 고려하여 식물의 영역을 추출하고 이를 바탕으로 식물의 성장 정도를 수치화하였다. 제안하는 방법을 실제 식물 영상에 적용했을 때 식물의 성장 추이를 파악할 수 있음은 물론 수확 시점에 대한 예측 역시 가능함을 알 수 있었다.

영어초록

Aquaponics, which combines hydroponics and aquaculture, is attracting attention as an eco-friendly and value-added farming method because it can grow many plants in a small space, minimize the use of chemical fertilizers, and reduce water consumption. In this paper, we propose a method for determining the degree of plant growth through multi-level image segmentation as a method of automatically monitoring the plant growth and notifying the harvest time in an aquaponics environment. Since plants change irregularly in shape and color as they grow, these factors that change over time were considered together to extract plant areas and the degree of plant growth was quantified based on the extracted areas. When the proposed method was applied to actual plant images, it was found that not only the growth trend of plants can be grasped, but also the prediction of harvest time is possible.

참고자료

· 없음