노년층의 정보격차에 대한 성별에 따른 차이 분석과 예측변인 탐색 (Analysis of Factors Influencing Digital Divide on Elderly and Difference of Gender)

서지정보

· 발행기관 : 한국사회복지정책학회
· 수록지 정보 : 사회복지정책 / 45권 / 2호 / 95 ~ 121페이지
· 저자명 : 주경희, 김동심, 김주현

초록

빠른 속도로 발전하고 있는 정보화시대에 정보접근, 정보역량, 인터넷활용 및 모바일활용은 일상생활에 밀접한 관련성을 가지고 있다. 그러나 65세 이상의 노년층은 정보화의 수준이 매우 낮아, 심각한 정보소외현상이 나타나고 있다. 특히 성별에 따른 정보격차는 큰 것으로 예상되는 바이나, 이와 관련된 연구가 미비한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 노년층의 정보격차를 예측하는 변인을 찾고, 성별에 따른 차이를 분석하여, 노년층의 정보격차와 관련된 정책 방향 마련의 기초자료로 사용하고자 한다. 이를 위해 전국적으로 조사된「2017연령통합설문조사」에 참여한 전국의 노인 340명(남성 169명, 여성 171명)의 응답을 활용하여 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 정보격차(정보접근, 정보역량, 인터넷활용, 모바일활용)에 대해 성별차이를 확인한 결과, 정보접근의 기기개수를 제외한 사용시간, 정보역량, 인터넷활용 및 모바일활용 모두가 유의하게 남성이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 1차 정보격차인 접근(기기개수)를 예측하는 변인으로는 학력, 동거가족원수, 연령, 세대통합성, 접근(사용시간)에는 학력, 연령 및 세대통합성이 유의하게 확인되었다. 셋째, 2차 정보격차인 정보역량에는 기기개수, 성별, 학력, 사용시간 및 생활만족도가 유의하게 나타났다. 넷째, 2차 정보격차인 인터넷활용에는 기기개수, 성별, 연령, 사회적 지위 및 사용시간이 유의미하였다. 다섯째, 2차 정보격차인 모바일활용에는 기기개수, 사용시간, 성별, 연령, 세대통합성, 경제적 지위 및 동거가구원수가 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과를 통해 노인의 기기보급, 정보역량, 활용의 함양과 성차 극복 등을 위한 정책적 방향 및 시사점을 제시하였으며, 후속연구에 대한 제언을 논의하였다.

영어초록

The purpose of the present study is to examine the causal relationship and invest the difference among digital divide (information accessibility, information competency, internet use, and mobile use) between male elderly and female elderly. For this study, 340 elderly completed 2017 age integration surveys data which had been collected nation-widely(169 male elderly, 171 female elderly). The result of this study, First, According to means difference analysis, male elderly shows significantly higher mean than female elderly on four factors(time using information, information competency, internet use, and mobile use). Second, education level, number of roommate, ages, and generation integration affect number of information devices. Third, education level, ages, and generation integration affect time using of information. Forth, number of information devices, gender, education level, time using information, and life satisfaction affect information competency. Fifth, number of information devices, gender, ages, social position, and time using information affect internet use. Lastly, information devices, time using information, gender, ages, generation integration, economic position, and number of roommate affect mobile use. Based on these results, this study suggests policy to improve the quality of life in elders.

참고자료

· 없음