효율적 환자 진료를 위한 디지털 교정에서 인공지능 기반 측두부 방사선 분석의 발전과 적용_ 포괄적 리뷰 (Advancements and Applications of AI-Based Lateral Cephalometric Analysis in Digital Orthodontics: A Comprehensive Review)

서지정보

· 발행기관 : 한국엔터테인먼트산업학회
· 수록지 정보 : 한국엔터테인먼트산업학회논문지 / 19권 / 2호 / 469 ~ 483페이지
· 저자명 : 문준모

초록

본 연구는 인공지능(AI)을 활용한 두부계측(Cephalometric) 분석 기술이 디지털 교정 및 악안면 수술 분야에서 효율성과 정밀도를 어떻게 향상시키는지에 대한 포괄적 리뷰를 제공합니다. 주요 연구 결과는 다음과 같습니다: 첫째, AI 기반 두부계측 분석 기술은 기존의 수동 분석에 비해 시간 절약과 정확성 개선에 크게 기여함을 확인하였습니다.
둘째, 구강스캐너와 3D CT 데이터를 통합적으로 활용하여 맞춤형 교정 및 수술 계획의 정밀도를 향상시킬 수 있음을 제안하였습니다.
셋째, 페이셜 스캐너를 활용한 심미적 분석은 심미성 중심의 교정 치료 계획 수립을 가능하게 하여 환자 만족도를 높이는 데 기여합니다.
넷째, AI 기술 도입의 주요 도전 과제로 데이터 통합 및 표준화, 초기 도입 비용, 의료진의 기술 적응, 데이터 보안 문제가 지적되었으며, 이를 해결하기 위한 정책적 방향성을 제시하였습니다.
다섯째, 국내외 주요 솔루션(Ceppro, WEBCEP, Invisalign 등)의 분석 결과, 각 솔루션이 고유의 기술적 장점과 임상적 효과를 보였음을 확인하였습니다.
이 논문은 AI 기반 기술의 잠재력을 실현하기 위한 구체적인 발전 방향과 문제 해결 방안을 제시하며, 향후 디지털 교정 치료와 악안면 수술 분야에서 AI 기술이 제공하는 혁신적 가치를 더욱 확대할 것을 강조합니다

영어초록

Artificial intelligence (AI) is transforming the field of digital orthodontics by enhancing the efficiency, precision, and reliability of cephalometric analysis. Traditional cephalometric analysis, which depends on manual measurements, is not only time-consuming but also subject to inconsistencies caused by variations in practitioner expertise. AI-powered systems solve these issues by automating landmark detection and analysis through advanced algorithms such as deep learning. These innovations significantly reduce the time required for analysis while improving diagnostic accuracy and consistency, allowing clinicians to create highly personalized and effective treatment plans. AI applications are particularly valuable in areas such as orthodontic diagnosis, treatment planning, and complex procedures like orthognathic surgery. By providing real-time 3D analysis, virtual simulations, and customized surgical guides, these systems ensure higher levels of precision and predictability in clinical outcomes. Furthermore, AI tools are designed with user-friendly interfaces, making them accessible to practitioners and enhancing workflow efficiency. However, challenges such as integration into clinical practice, regulatory approvals, and practitioner adoption remain critical hurdles to address. As AI technology continues to advance, its potential to redefine orthodontic standards and improve patient care grows, offering a glimpse into the future of fully digitalized and optimized

참고자료

· 없음