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최근린사상법을 활용한 6대 광역시 녹지네트워크 경향 분석 (An Analysis of Urban Green Network using Nearest Features Model in Korean Metropolitan Cities)

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최초등록일 2025.07.09 최종저작일 2010.10
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최근린사상법을 활용한 6대 광역시 녹지네트워크 경향 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국환경복원기술학회
    · 수록지 정보 : 한국환경복원기술학회지 / 13권 / 5호 / 135 ~ 145페이지
    · 저자명 : 오정학, 장갑수, 김용범

    초록

    This study was carried out to investigate the current urban forest network and future plan of forest framework using nearest features program where stepping stones within 5km from the core forest were selected in the program.
    We found several conclusions as follows:First, we found that cities in inland area including Daegu, Dajeon and Gwangju have quite different types of forest network with comparing to the cities nearby coastline including Busan, Incheon and Ulsan. The cities in inland area have large mountain patch around each city. However they have small and lower number of island forests within their urban area. Otherwise, cities nearby coastline have more forest patches than in the cities in inland area, and Busan and Incheon especially have strong forest network using various size of forest patches.
    Second, Daegu and Daejeon have much smaller forest patches distributed in each urban area. So additional forest patches should be added to have highly strong forest network within urban area.
    Third, Ulsan and Gwangju have most stepping-stone forests close to the large mountain patches in suburban area, which are not able to connect to the forest patches in the central area of each city.
    So additional forest patches are needed to be added in the central area of each city for reinforcing the effect of stepping stone in the central area.
    Though there should be an addition approach except for forest size and its isolation to construct the ecological network in an urban area, this indices can be a good method to check an environmental and ecological status in an urban area.

    영어초록

    This study was carried out to investigate the current urban forest network and future plan of forest framework using nearest features program where stepping stones within 5km from the core forest were selected in the program.
    We found several conclusions as follows:First, we found that cities in inland area including Daegu, Dajeon and Gwangju have quite different types of forest network with comparing to the cities nearby coastline including Busan, Incheon and Ulsan. The cities in inland area have large mountain patch around each city. However they have small and lower number of island forests within their urban area. Otherwise, cities nearby coastline have more forest patches than in the cities in inland area, and Busan and Incheon especially have strong forest network using various size of forest patches.
    Second, Daegu and Daejeon have much smaller forest patches distributed in each urban area. So additional forest patches should be added to have highly strong forest network within urban area.
    Third, Ulsan and Gwangju have most stepping-stone forests close to the large mountain patches in suburban area, which are not able to connect to the forest patches in the central area of each city.
    So additional forest patches are needed to be added in the central area of each city for reinforcing the effect of stepping stone in the central area.
    Though there should be an addition approach except for forest size and its isolation to construct the ecological network in an urban area, this indices can be a good method to check an environmental and ecological status in an urban area.

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