교육생태계 기반 초·중등 SW·AI 교육 지원 전략 연구 (Strategies for K-12 SW·AI education based on educational ecosystem)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터교육학회
· 수록지 정보 : 컴퓨터교육학회 논문지 / 27권 / 1호 / 127 ~ 141페이지
· 저자명 : 곽소아, 장연주, 최승윤, 박선우, 김현철

초록

SW·AI 교육은 사회와의 연계성이 매우 높기 때문에 학교, 교사, 사회, 산업, 정부, 대학 등이 상호 연계된 좋은 생태계가 구성되었을 때 교육 목표를 효과적으로 달성할 수 있다. 따라서 본 연구의 목표는 초·중등 SW·AI 교육생태계 현황을 파악하고, 교육생태계 기반의 초·중등 SW·AI 교육 지원 전략을 제안하는 것이다. 이를 위하여 문헌 연구를 통해 학생을 중심으로 가장 밀접한 주체로 가족과 친구, 학교와 교사를 설정하고 이들을 지원하는 주체로 공공기관, 기업 및 비영리기관으로 범주화하여 다양한 교육 지원 활동들을 조사하였다. 그리고, 초·중등 학생들에게 온라인 설문을 실시하여 SW·AI 학습 경험을 확인하였다. 설문분석 결과 각 학교급 별로 학생들이 필요로 하는 학습지원 방법이 다름을 확인할 수 있었고, 초·중학생들은 코딩 학습 역량 수준에 따라, 고등학생들은 신기술에 대한 관심도 단계에 따라 학습 동기와 문제 해결 방법에 차이가 있는 것을 확인할 수 있었다. 이상의 분석 결과를 토대로 본 연구는 각 학교급별 학습자 특성을 세분화하여 교육생태계 기반의 초⋅중등 SW·AI 교육 지원 전략을 제안하였다. 본 연구의 결과는 디지털 대전환시대의 인재양성을 위한 초⋅중등 SW·AI 교육 지원 전략 수립 및 실천을 위한 기초연구자료로 활용될 수 있다.

영어초록

As SW·AI education is highly connected to society, educational goals can be effectively achieved when a good ecosystem is formed where schools, teachers, society, industry, information, universities, etc. are interconnected. Therefore, the goal of this study is to understand the current status of K-12 SW·AI educational ecosystem in South Korea and to propose the strategies for K-12 SW·AI education based on this educational ecosystem. We conducted the literature review and arranged family, friends, school, and teachers as the entities most closely related to students. And we looked at various educational support activities by categorizing the supporting entities into public institutions, corporations, and non-profit organizations. Additionally, we conducted the online survey with K-12 students validate their SW·AI learning experiences. The survey analysis revealed that the learning support methods needed by students at each school level are different. And also, it was confirmed that there were differences in learning motivation and problem-solving methods for elementary and middle school students depending on their level of coding learning competency, and for high school students depending on their level of interest in new technology. Building upon the findings from literature and survey analyses, this study subdivided the characteristics of learners at each school level and proposed the strategies for K-12 SW·AI education based on the educational ecosystem. The results of this study can be used as basic research data for establishing and implementing K-12 SW·AI education support strategies to foster talent in the era of digital transformation.

참고자료

· 없음